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[發明專利]對核能譜線進行仿真的模擬能譜曲線仿真方法有效

專利信息
申請號: 201811085398.8 申請日: 2015-08-28
公開(公告)號: CN109271707B 公開(公告)日: 2022-04-19
發明(設計)人: 易良碧;余國剛;王禮;涂小芳 申請(專利權)人: 易良碧
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20
代理公司: 杭州聚邦知識產權代理有限公司 33269 代理人: 蔣全強
地址: 213000 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 核能 進行 仿真 模擬 譜曲 方法
【權利要求書】:

1.一種模擬能譜曲線仿真方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟S1,獲取實際核能譜曲線圖;

步驟S2,對實際核能譜曲線圖進行處理以獲得模擬能譜曲線;

所述模擬能譜曲線仿真方法還包括:

步驟S3,通過反演比較模擬能譜曲線與實際能譜曲線,以獲得模擬能譜曲線與實際能譜曲線之間的誤差;

步驟S2中對實際核能譜曲線圖進行處理以獲得模擬能譜曲線的方法包括:

步驟S21,對實際核能譜曲線圖進行曲線識別并將能譜曲線數值化,以得到能譜曲線各點的數值;

步驟S22,通過蒙特卡羅方法隨機直接抽樣這一組數值得到關于各核能級的隨機數,以模擬核衰變過程的隨機性;

步驟S23,對所述隨機數進行統計處理得到所述模擬能譜曲線;

所述步驟S21中對實際核能譜曲線圖進行曲線識別并將能譜曲線數值化以得到能譜曲線各點的數值的方法包括:

將實際核能各譜曲線圖的圖像經濾波、降噪預處理、曲線識別、曲線特征提取,以及進行插值處理以完善及修復缺失能譜曲線的各點數據,以建立能譜曲線數據庫;

步驟S22中通過蒙特卡羅方法隨機直接抽樣這一組數值得到關于各核能級的隨機數以模擬核衰變過程的隨機性的方法包括:

核信號時間統計特性模擬;以及核信號幅度統計特性模擬;

所述核信號時間統計特性模擬的方法包括:通過服從指數分布的隨機數實現核信號時間統計特性模擬,其中

指數分布的隨機數由(0,1]均勻分布的隨機數通過反函數法變換得到,且(0,1]均勻分布隨機數適于通過線性同余法求得;

所述核信號幅度統計特性模擬的方法包括:通過對實際核能譜曲線識別并數字化得到各能級幅值及計數率,再通過蒙特卡羅方法直接抽樣并輸出所述隨機數;其中

對實際核能譜曲線的識別并數字化的過程包括:

步驟S221,對實際能譜曲線圖進行濾波、降噪;

步驟S222,通過最大類間分割法求出閾值,并將能譜曲線圖進行二值化處理,再由像素點掃描法提取出能譜曲線上各點的數值即坐標;

步驟S223,對能譜曲線進行修補及數值化;

所述通過蒙特卡羅方法直接抽樣并輸出所述隨機數的方法,即

通過蒙特卡羅方法直接抽樣能譜曲線及曲線上的各點數值,以獲得一系列隨機數,從而以模擬核衰變過程的隨機性;

所述步驟S221中對實際能譜曲線圖進行濾波的方法,即對實際能譜曲線圖進行維納濾波處理,以濾除能譜曲線圖中的高斯噪聲;

所述步驟S223中對能譜曲線進行修補及數值化的方法包括:通過三次樣條插值法來填補在能譜曲線特征提取的過程中缺失的數據點,并通過坐標的比例擴伸以獲得能譜曲線圖上各點的數值。

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