[發明專利]一種廣告推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201811085278.8
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109299981A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 蘭順武;王子瀟
• 申請（專利權）人: 北京一點網聚科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/953;G06F16/958
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 唐維虎

本申請提供了一種廣告推薦方法及裝置，涉及廣告領域。廣告推薦方法包括：根據用戶訪問頁面的訪問特征，獲得用于表示用戶喜好的M個用戶標簽；將M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配，獲得M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配的匹配度，共與S個廣告匹配獲得S個匹配度，從中確定出匹配度最高的目標匹配度，并為用戶推薦所述目標匹配度對應的目標廣告。用戶標簽根據用戶訪問頁面的訪問特征而獲得，因此能夠更準確地表現用戶的興趣。將用戶標簽與廣告標簽進行匹配而獲得的匹配度也能更準確地表現廣告與用戶興趣之間的關聯性，將匹配度最高的廣告進行推薦，更有可能讓用戶產生點擊行為，達到提高廣告點擊率從而增加收益的目的。

技術領域

本發明涉及效果廣告領域，具體而言，涉及一種廣告推薦方法及裝置。

背景技術

目前，效果廣告的主流投放策略是根據用戶的年齡、所處的位置、性別等因素來進行廣告投放，這樣的廣告投放方式使得所投放的廣告點擊率普遍很低，大大影響了廣告收益。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種廣告推薦方法及裝置，以提高廣告特征與用戶特征的匹配度，實現更精準的廣告推薦，進而提高廣告點擊率，增加收益。

為了實現上述目的，本申請的實施例通過如下方式實現：

第一方面，本申請的實施例提供了一種廣告推薦方法，所述廣告推薦方法包括：根據用戶訪問頁面的訪問特征，獲得用于表示所述用戶喜好的M個用戶標簽；將所述M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配，獲得所述M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配的匹配度，共與S個廣告匹配獲得S個匹配度，其中，所述N個廣告標簽表示出所述每個廣告的特點，其中，M、N和S為正整數；從所述S個匹配度中確定出匹配度最高的目標匹配度，為用戶推薦所述目標匹配度對應的目標廣告。

在本申請實施例中，通過根據用戶訪問頁面的訪問特征，例如點擊、刷新、分享、收藏、點贊、搜索等操作，來獲得用于表示用戶喜好的M個用戶標簽。由于用戶標簽是根據用戶訪問頁面的訪問特征獲得的，因此能夠更準確地表現用戶的興趣，獲得的M個用戶標簽也就更準確。將M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽進行匹配，每個廣告獲得的匹配度也能更準確地表現廣告與用戶興趣之間的關聯性，確定出S個廣告中與M個用戶標簽匹配度最高的廣告進行推薦，有更大的可能讓用戶產生點擊廣告的行為，達到提高廣告點擊率從而增加收益的目的。

在第一方面的一些可選的實現方式中，所述根據用戶訪問頁面的訪問特征，獲得用于表示所述用戶喜好的M個用戶標簽，包括：在所述用戶當前訪問頁面時，基于對所述用戶當前訪問頁面的檢測，生成用于表示所述用戶喜好的多個用戶當前標簽，以及獲得所述用戶的多個用戶歷史標簽，其中，M個用戶標簽包括：所述多個用戶當前標簽和所述多個用戶歷史標簽。

在本申請實施例中，能夠表示該用戶喜好的多個用戶當前標簽結合最近一段時間內的能夠表示該用戶喜好的多個用戶歷史標簽，共同作為能夠表示該用戶喜好的M個用戶標簽。在本申請這樣的實現方式中，就可以很準確地把握住用戶在最近一段時間內的興趣，從而利用這些興趣來進行精準的廣告推薦，達到提高用戶點擊所推薦的廣告的機率，從而增加收益。

在第一方面的一些可選的實現方式中，所述將所述多M用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配，獲得所述M個用戶標簽與每個廣告預設的N個廣告標簽匹配的匹配度，共與S個廣告匹配獲得S個匹配度，包括：調用預設的匹配度計算模型，將所述M個用戶標簽輸入所述匹配度計算模型計算出與所述M個用戶標簽對應的用戶特征向量；將所述用戶特征向量與每個廣告的N個廣告標簽對應的廣告特征向量進行匹配，獲得所述用戶特征向量與所述每個廣告特征向量的匹配度，共與S個廣告匹配獲得S個匹配度，其中，每個廣告特征向量為將每個廣告的多個廣告標簽輸入所述匹配度計算模型計算而獲得。