[發明專利]一種物料排重方法及裝置有效
| 申請號: | 201811085144.6 | 申請日: | 2018-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN110991177B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 楊軍 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 物料 方法 裝置 | ||
1.一種物料排重方法,其特征在于,包括:
獲取物料主數據,所述物料主數據至少包括物料的描述數據;
對所述物料的描述數據進行分詞;
根據所述物料的描述數據的分詞結果計算所述物料之間的相似度;
統計相似度滿足預設規則的所述物料;
其中,在所述物料主數據還包括所述物料的屬性數據的情況下,還包括:
在待篩選的屬性項為固定屬性項的情況下,從所述物料的屬性數據中篩選所述固定屬性項以及所述固定屬性項下的固定屬性值;
根據所述固定屬性項下的固定屬性值計算所述物料之間在所述固定屬性項下的第一屬性相似度;
利用所述固定屬性項下的第一屬性相似度以及所述固定屬性項的預設權重,計算所述物料之間的第一輔助相似度;
根據所述第一輔助相似度對所述相似度進行修正;
在待篩選的屬性項為非固定屬性項的情況下,從所述物料的屬性數據中篩選所述非固定屬性項以及所述非固定屬性項下的非固定屬性值;
根據所述非固定屬性項下的非固定屬性值計算所述物料之間在所述非固定屬性項下的第二屬性相似度;
利用所述非固定屬性項下的第二屬性相似度以及所述非固定屬性項的預設權重,計算所述物料之間的第二輔助相似度;
利用所述第二輔助相似度對所述相似度進行修正。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述物料的描述數據的分詞結果計算所述物料之間的相似度,包括:
從所述物料中選取待檢索的基準物料,并將所述物料中的其他物料確定為對比物料;
將所述基準物料的描述數據的分詞結果作為檢索條件,在所述對比物料的描述數據的分詞結果中進行全文檢索得到所述對比物料的相關度排名;
根據所述對比物料的相關度排名確定所述基準物料和所述對比物料的相似度。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述物料的描述數據的分詞結果計算所述物料之間的相似度,包括:
從所述物料中選取待計算的基準物料,并將所述物料中的其他物料確定為對比物料;
計算所述基準物料的描述數據的分詞結果和所述對比物料的描述數據的分詞結果的文本相似度;
將所述文本相似度確定為所述基準物料和所述對比物料的相似度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述固定屬性項下的固定屬性值計算所述物料之間在所述固定屬性項下的第一屬性相似度,包括:
如果所述固定屬性項下的固定屬性值為數值型,則通過比較所述物料之間在所述固定屬性項下的固定屬性值,確定所述物料之間在所述固定屬性項下的第一屬性相似度;
如果所述固定屬性項下的固定屬性值為文本型,則對所述固定屬性項下的固定屬性值進行分詞;
根據所述固定屬性項下的分詞結果,計算所述物料之間在所述固定屬性項下的第一屬性相似度。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述物料主數據還包括所述物料的交易數據的情況下,所述方法還包括:
從所述物料的交易數據中篩選交易項以及所述交易項下的交易值;
根據所述交易項下的交易值計算所述物料之間在所述交易項下的交易相似度;
利用所述交易項下的交易相似度以及所述交易項的預設權重,計算所述物料之間的第三輔助相似度;
根據所述第三輔助相似度對所述相似度進行修正。
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