[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于通用機(jī)型的智能風(fēng)扇調(diào)控方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811083530.1
• 申請(qǐng)日: 2018-09-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109236713A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宗斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 鄭州云海信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): F04D27/00
• 分類號(hào): F04D27/00
• 代理公司: 濟(jì)南誠(chéng)智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105
• 代理人: 王汝銀

1.一種應(yīng)用于通用機(jī)型的智能風(fēng)扇調(diào)控方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

根據(jù)輸入信號(hào)r(t)和輸出信號(hào)y(t)，計(jì)算用于控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的PID控制算法的系統(tǒng)偏差E，并依據(jù)計(jì)算得到的所述系統(tǒng)偏差E計(jì)算當(dāng)前偏差與上次偏差變化率值EC；

對(duì)計(jì)算得到的系統(tǒng)偏差E和偏差變化率值EC進(jìn)行模糊化處理，計(jì)算得到PID控制算法的PID控制參數(shù)的三個(gè)修正量σK_p1、σK_i1和σK_d1；

將計(jì)算得到的PID控制參數(shù)的三個(gè)修正量σK_p1、σK_i1和σK_d1以及預(yù)先生成的PID參數(shù)初始值K_p1、K_d1和K_i1輸入預(yù)先生成的PID參數(shù)模糊矩陣模型中，生成PID參數(shù)K_p、K_d和K_i；

將生成得到的PID參數(shù)K_p、K_d和K_i確定為PID控制器的PID控制算法的加權(quán)值，生成用于智能調(diào)控風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的控制信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于通用機(jī)型的智能風(fēng)扇調(diào)控方法，其特征在于，所述計(jì)算用于控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的PID控制算法的系統(tǒng)偏差E的步驟具體包括下述步驟：

運(yùn)行用于控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的PID調(diào)控算法，對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行PID控制，輸出得到輸出信號(hào)y(t)；

將計(jì)算得到的輸出信號(hào)y(t)與輸入信號(hào)r(t)做差運(yùn)算，計(jì)算得到PID控制算法的系統(tǒng)偏差E。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于通用機(jī)型的智能風(fēng)扇調(diào)控方法，其特征在于，所述方法還包括下述步驟：

預(yù)先生成PID參數(shù)模糊矩陣模型，所述PID參數(shù)模糊矩陣模型符合下述計(jì)算公式：

K_p＝K_p1+K_p1*σK_p1；

K_i＝K_i1+K_i1*σK_i1；

K_d＝K_d1+K_d1*σK_d1；

根據(jù)控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的PID控制算法，預(yù)先計(jì)算PID參數(shù)初始值K_p1、K_d1和K_i1。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的應(yīng)用于通用機(jī)型的智能風(fēng)扇調(diào)控方法，其特征在于，所述對(duì)計(jì)算得到的系統(tǒng)偏差E和偏差變化率值EC進(jìn)行模糊化處理，計(jì)算得到PID控制算法的PID控制參數(shù)的三個(gè)修正量σK_p1、σK_i1和σK_d1的步驟具體包括下述步驟：

將計(jì)算得到的系統(tǒng)偏差E和偏差變化率值EC作為模糊輸入量，將所述系統(tǒng)偏差E和偏差變化率值EC轉(zhuǎn)換為用隸屬度函數(shù)表示的模糊變量的值；

將用隸屬度函數(shù)表示的模糊變量的值與預(yù)先生成的模糊邏輯規(guī)則相結(jié)合，生成新的隸屬度函數(shù)；

對(duì)生成的新的隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊解析，獲取一個(gè)具有代表性的精確值作為所述PID參數(shù)的修正量σK_p1、σK_i1和σK_d1。