[發明專利]一種成員關系的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201811083022.3
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109447313A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 張文婷;馮林;陳揚帆
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張振偉;張穎玲

本發明公開了一種成員關系的確定方法，包括：獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的數據；根據獲取到的數據進行用于適配機器學習模型的預處理；在所述機器學習模型中，根據經過預處理的數據預測所述至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系。本發明還公開了一種成員關系的確定裝置。

技術領域

本發明涉及網絡安全技術領域，尤其涉及一種成員關系的確定方法及裝置。

背景技術

在互聯網業務運營中，存在組織機構的擁有者同時注冊多家組織機構，從而避免其中一家組織機構被懲罰而影響業務收入的情況；為維護互聯網的環境安全，如何確定多家組織機構之間的關聯關系目前尚無有效解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種成員關系的確定方法及裝置，能夠確定至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系，進而確定至少兩個組織機構之間的關系。

為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

第一方面，本發明實施例提供一種成員關系的確定方法，所述方法包括：

獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的數據；

根據獲取到的數據進行用于適配機器學習模型的預處理；

在所述機器學習模型中，根據經過預處理的數據預測所述至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系。

上述方案中，所述獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的數據，包括：

以時間為維度，獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的位置數據。

上述方案中，所述根據獲取到的數據進行用于適配機器學習模型的預處理，包括：

對獲取到的數據基于數據格式、數據完整性和數據可識別性中的至少一個進行篩選，得到用于適配所述機器學習模型的有效數據。

上述方案中，所述在所述機器學習模型中，根據經過預處理的數據預測所述至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系，包括：

在所述機器學習模型的輸入端輸入經過預處理的數據；

在所述機器學習模型的輸出端輸出兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系。

上述方案中，所述在所述機器學習模型中，根據經過預處理的數據預測所述至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系，包括：

獲取同一時間點內，兩個組織機構中具有特定職能的任意兩個成員之間的空間距離值；

基于所述空間距離值，確定在預設時間間隔內所述兩個組織機構中具有特定職能的任意兩個成員之間的位置相關性；

基于所述兩個組織機構中具有特定職能的任意兩個成員之間的位置相關性，確定所述兩個組織機構中至少兩個以上的成員之間的關系。

本發明實施例還提供一種成員關系的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的數據；

預處理單元，用于根據獲取到的數據進行用于適配機器學習模型的預處理；

預處理單元，還用于根據經過預處理的數據預測所述至少兩個組織機構中具有特定職能的成員之間的關系。

上述方案中，所述獲取單元，用于以時間為維度，獲取至少兩個組織機構中具有特定職能的成員的位置數據。

上述方案中，所述預處理單元，用于對獲取到的數據基于數據格式、數據完整性和數據可識別性中的至少一個進行篩選，得到用于適配所述機器學習模型的有效數據。