[發明專利]用戶電力負荷在線分析方法及終端設備

有效

• 申請號: 201811082195.3
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109242321B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 李夢宇;李杰琳;王立斌;王鴻璽;張澤亞;張知
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;國網河北能源技術服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種用戶電力負荷在線分析方法，其特征在于，包括：

獲取第一預設數量用戶的負荷數據，每個用戶的負荷數據包含第二預設數量的負荷數據值，并對每個負荷數據值作去均值歸一化處理；

構建用戶負荷矩陣，所述用戶負荷矩陣的每行包含一個用戶的去均值歸一化處理后的第二預設數量的負荷數據值；

求取每列所有用戶負荷矩陣的平均值，得到標準負荷矩陣；

基于每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣，構建用戶類別評價指數矩陣；

對所述用戶類別評價指數矩陣進行歸一化處理，并基于歸一化處理后的用戶類別評價指數矩陣，確定電力負荷異常的用戶；

所述基于每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣，構建用戶類別評價指數矩陣，包括：

計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的相關指數，得到相關性矩陣；

計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的偏差，得到偏差矩陣；

計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的夾角，得到夾角矩陣；

基于所述相關性矩陣、偏差矩陣和所述夾角矩陣，構建用戶類別評價指數矩陣；

所述計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的相關指數，得到相關性矩陣，公式為：

R(P_s,P_ci)＝[R_s1,R_s2,…R_sn]^T

其中：

式中，R_si為相關指數，P_s為標準負荷矩陣，P_ci為每個用戶負荷數據，為標準負荷矩陣中m個元素的求和平均值，為m個用戶負荷數據的求和平均值，P_sj為標準負荷矩陣中的各元素，P_cij為每個用戶負荷數據中的負荷數據值，n為第一預設數量，m為第二預設數量；

所述計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的偏差，得到偏差矩陣，公式為：

D(P_s,P_ci)＝[D_s1,D_s2,…D_sn]^T

其中：

式中，D_si為偏差，P_s為標準負荷矩陣，P_ci為每個用戶負荷數據，P_cij為每個用戶負荷數據中的負荷數據值，n為第一預設數量，m為第二預設數量；

所述計算每個用戶負荷數據與所述標準負荷矩陣的夾角，得到夾角矩陣，公式為：

C(P_s,P_c)＝[C_s1,C_s2,…C_sn]^T

其中：

式中，C_si為夾角，P_s為標準負荷矩陣，P_ci為每個用戶負荷數據，P_cij為每個用戶負荷數據中的負荷數據值，n為第一預設數量，m為第二預設數量；

所述基于所述相關性矩陣、偏差矩陣和所述夾角矩陣，構建用戶類別評價指數矩陣，公式為：

E(P_s,P_c)＝[E_s1,E_s2,…E_sn]^T

其中：

式中，E_i為用戶類別評價指數矩陣中的評價指數，R_si為相關指數，D_si為偏差，C_si為夾角，n為第一預設數量；

所述基于歸一化處理后的用戶類別評價指數矩陣，確定電力負荷異常的用戶，包括：

將歸一化處理后的用戶類別評價指數矩陣中的用戶類別評價指數與預存閾值進行比較，判斷對應用戶是否為異常用電。