[發明專利]基于多特征融合的電能質量擾動分類方法及系統在審
| 申請號： | 201811081656.5 | 申請日： | 2018-09-17 |
| 公開（公告）號： | CN109034277A | 公開（公告）日： | 2018-12-18 |
| 發明（設計）人： | 張秉仁;劉衛平;楊媛如;張煒琛 | 申請（專利權）人： | 吉林大學;長春朗音電測儀器有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 長春眾邦菁華知識產權代理有限公司 22214 | 代理人： | 張偉 |
| 地址： | 130000 吉*** | 國省代碼： | 吉林;22 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電能質量擾動 時頻 概率神經網絡 分類 矩陣 多特征融合 分類結果 基頻信號 決策樹 噪聲 傅里葉變換 抗噪聲能力 采樣信號 分類效果 判斷信號 強度檢測 特征提取 信號噪聲 壓縮處理 低噪聲 高噪聲 歸一化 計算量 信噪比 成功率 輸出 保證 | ||
1.一種基于多特征融合的電能質量擾動分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一：在信號采樣區域對電壓信號進行提取后，得到采樣信號，并對所述采樣信號進行歸一化處理，得到歸一化采樣信號；
步驟二：對所述歸一化采樣信號進行S變換，得到時頻矩陣，通過時頻矩陣得到時頻圖像；
步驟三：對所述歸一化采樣信號進行傅里葉變換，得到基頻信號；
步驟四：對所述歸一化采樣信號進行噪聲強度檢測，得到信號噪聲強度；
步驟五：通過觀察不同擾動下的時頻圖像，并根據所述時頻矩陣和所述基頻信號進行時頻特征提取，得到三個特征值，分別為第一特征值、第二特征值和第三特征值，所述第一特征值為所述時頻矩陣的基頻區域內行矩陣每列最大幅值中的最大值，所述第二特征值為所述時頻矩陣的基頻區域內行矩陣每列最大幅值中的最小值，所述第三特征值為所述時頻矩陣的高頻區域內行矩陣每列最大幅值曲線的最小值；
步驟六：判斷所述信號噪聲強度是否大于信噪比閾值，若是，則根據所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值利用決策樹法對電能質量擾動信號進行分類；若否，則根據所述第一特征值、所述第二特征值和所述第三特征值利用概率神經網絡法對電能質量擾動信號進行分類；
步驟七：輸出分類結果。
2.根據權利要求1所述的基于多特征融合的電能質量擾動分類方法，其特征在于，利用決策樹法對電能質量擾動信號進行分類的過程包括以下步驟：
步驟六一：根據所述特征值的散點圖像構建決策樹，并將實驗室得到的電能質量擾動模擬信號特征值的閾值放入決策樹中；
步驟六二：根據決策樹和閾值對電能質量擾動信號進行分類。
3.根據權利要求2所述的基于多特征融合的電能質量擾動分類方法，其特征在于，在步驟六二中根據決策樹和閾值對電能質量擾動信號進行分類的過程包括以下步驟：
步驟1：判斷所述第三特征值是否大于0.01，若是，則將閃變諧波、振蕩諧波、暫降諧波、暫升諧波和中斷諧波分為一類；若否，將閃變振蕩、暫降閃變、暫降振蕩、暫升閃變、暫升振蕩、中斷閃變和中斷振蕩分為一類；
步驟2：當所述第三特征值大于0.01時，判斷所述第一特征值是否大于0.515，若是，則將閃變諧波和暫升諧波分為一類；若否，則將振蕩諧波、暫降諧波和中斷諧波分為一類；
步驟3：當所述第三特征值小于或者等于0.01時，判斷所述第一特征值是否大于0.515，若是，則將閃變振蕩、暫降閃變、暫升閃變、暫升振蕩和中斷閃變分為一類；若否，則將暫降振蕩和中斷振蕩分為一類；
步驟4：當所述第三特征值大于0.01且所述第一特征值大于0.515時，判斷所述第二特征值是否大于0.48，若是，則將暫升諧波分為一類；若否，則將閃變諧波分為一類；
步驟5：當所述第三特征值大于0.01且所述第一特征值小于或者等于0.515時，判斷所述第二特征值是否大于0.48，若是，則將振蕩諧波分為一類；若否，則將暫降諧波和中斷諧波分為一類；
步驟6：當所述第三特征值小于或者等于0.01且所述第一特征值大于0.515時，判斷所述第二特征值是否大于0.48，若是，則將暫升振蕩分為一類；若否，則將閃變振蕩、暫降閃變、暫升閃變和中斷閃變分為一類；
步驟7：當所述第三特征值小于或者等于0.01且所述第一特征值小于或者等于0.515時，判斷所述第二特征值是否大于0.125，若是，則將暫降振蕩分為一類；若否，則將中斷振蕩分為一類；
步驟8：當所述第三特征值大于0.01、所述第一特征值小于或者等于0.515和所述第二特征值小于或者等于0.48時，判斷所述第二特征值是否大于0.13，若是，則將暫降諧波分為一類；若否，則將中斷諧波分為一類；
步驟9：當所述第三特征值小于或者等于0.01、所述第一特征值大于0.515和所述第二特征值小于或者等于0.48時，判斷所述第二特征值是否大于0.4，若是，則將閃變振蕩和暫升閃變分為一類；若否，則將暫降閃變和中斷閃變分為一類；
步驟10：當所述第三特征值小于或者等于0.01、所述第一特征值大于0.515、所述第二特征值小于或者等于0.48且所述第二特征值大于0.4時，判斷所述第一特征值是否大于0.6，若是，則將暫升閃變分為一類；若否，則將閃變振蕩分為一類；
步驟11：當所述第三特征值小于或者等于0.01、所述第一特征值大于0.515、所述第二特征值小于或者等于0.48和所述第二特征值小于或者等于0.4時，判斷所述第二特征值是否大于0.115，若是，則將暫降閃變分為一類；若否，則將中斷閃變分為一類。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于吉林大學;長春朗音電測儀器有限公司，未經吉林大學;長春朗音電測儀器有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811081656.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
