[發明專利]一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法

在審

• 申請號: 201811080552.2
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109248428A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 文浩;魏烺
• 申請（專利權）人: 武漢中奧互聯科技有限公司
• 主分類號: A63B69/38
• 分類號: A63B69/38;A63B24/00;G06T7/20
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：首先在網球場的周圍安裝多個攝像機，通過設置在攝像機對網球場上運動的運動員和運動的網球進行拍攝，從而得到運動員和網球的運動軌跡，將得到的運動軌跡發送到處理系統中進行處理，處理系統包括用于處理數據的中央處理器和用于采集視頻的數據采集模塊，數據采集模塊電性連接捕捉模塊，通過捕捉模塊捕捉運動員和網球的運動路線，捕捉模塊電性連接運動軌跡分析模塊，通過運動軌跡分析模塊分析運動員和網球運動路線的運動軌跡，運動軌跡分析模塊與中央處理器電性連接，同時運動軌跡分析模塊電性連接運動路徑生成模塊，通過運動路徑生成模塊生成運動員和網球的運動路徑，運動路徑生成模塊電性連接數據庫，并且數據庫與中央處理器電性連接，數據庫用于保存分析的數據；

S2：通過系統對運動軌跡進行分析，分析的詳細步驟如下：

A1：通過系統處理拍攝到的運動員的運動軌跡和網球的運動軌跡，同時分別生成虛擬的運動員的運動路徑和網球的運動路徑，進而便于人們進行觀察，中央處理器電性連接運動軌跡優化模塊，通過運動軌跡優化模塊優化運動員的動作，運動軌跡優化模塊電性連接優化運動路徑生成模塊，通過優化運動路徑生成模塊從而生成優化的運動路徑；

A2：在系統的算法計算下，生成出跟這個運動員體型相同的虛擬人物，通過網球的運動路徑，同時生成出虛擬人物應對網球的最優曲線運動軌跡，通過最優的曲線運動軌跡，從而提醒運動員的不足；

A3：通過系統的算法計算，對比運動員的的實際運動軌跡和虛擬人物的最優曲線運動軌跡，查看兩者的之間的差別，再經過系統算法分析，得到兩者之間的差別數據，從而便于運動員進行觀察和理解，數據庫電性連接數據提取模塊，數據提取模塊電性連接路徑對比模塊，并且路徑對比模塊與優化運動路徑生成模塊電性連接，數據提取模塊用于將數據庫中的數據提取出來發送至路徑對比模塊中，通過路徑對比模塊對比出運動員的路徑和優化的路徑的區別；

S3：系統根據差別數據從而得到運動員的需要改進的地方，同時根據需要改進的動作，進而設計出優化后的虛擬動作，以便于運動員進行觀察，通過路徑對比模塊電性連接數據處理模塊，數據處理模塊電性連接優化動作生成模塊，通過數據處理模塊對路徑對比模塊中的數據進行處理，從而得到運動員所需要的優化動作；

S4：通過運動員觀察優化后的虛擬動作，進而展開針對性的訓練，使得運動員改掉自身所犯的錯誤，從而提高運動員的實力，以達到一個良好的訓練效果，優化動作生成模塊電性連接顯示單元，并且顯示單元與優化運動路徑生成模塊和中央處理器電性連接，通過顯示單元從而方便運動員進行查看。

2.根據權利要求1所述的一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法，其特征在于：其中步驟S1中，安裝的攝像機均為高清攝像機，通過高清攝像機更加清楚的捕捉運動員和網球的運動狀態，進而使得系統分析的數據更加的準確，同時生成的虛擬運動路徑更加準確，避免因數據的不準確，從而生成錯誤的虛擬運動路徑，進而達不到良好的教學效果。

3.根據權利要求1所述的一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法，其特征在于：步驟S2中，通過攝像機采集運動員的身體信息，通過向系統中植入人體運動學，在系統算法的計算下，從而計算出運動員的運動路徑和虛擬人物的運動路徑，使得運動員的運動路徑和虛擬人物的運動路徑更加合理，進而方便運動員進行學習。

4.根據權利要求1所述的一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法，其特征在于：步驟S3中，在系統設計出優化后的虛擬動作后，同時根據設計的虛擬動作，從而生成與虛擬動作匹配的教學文字和語音，運動員在觀看虛擬動作時，通過匹配的教學文字和語音，從而達到更好的教學效果。

5.根據權利要求1所述的一種網球運動軌跡處理系統的動態分析方法，其特征在于：步驟S4中，在進行針對性的訓練時，通過攝像機記錄下訓練時運動員的運動狀態，進而在多次訓練完畢后，查看運動的犯錯概率，進而及時的提醒運動員進行改正。