[發明專利]基于健身數據的菜品推薦方法以及裝置

有效

• 申請號: 201811079653.8
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109493156B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 孫麗青;胡葉軍
• 申請（專利權）人: 口碑(上海)信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G16H20/60
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

本申請公開了一種基于健身數據的菜品推薦方法，包括：采集用戶在健身場所的健身數據；根據所述健身數據確定用戶在所述健身場所的運動強度；基于用戶在至少一個生理特征維度下運動強度與熱量密度的映射關系矩陣，確定所述運動強度在所述映射關系矩陣中對應的目標熱量密度；獲取目標就餐位置所處地理區域范圍內餐飲門店的菜品信息；根據所述菜品信息在所述地理區域范圍內至少一個餐飲門店中篩選與所述目標熱量密度匹配的菜品。所述基于健身數據的菜品推薦方法更加及時和精準補充了用戶進行健身鍛煉消耗的熱量，促進運動健身行業與餐飲行業在線上的融合，同時也提升了用戶的消費體驗和用戶粘度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，具體涉及一種基于健身數據的菜品推薦方法。本申請同時涉及一種基于健身數據的菜品推薦裝置，以及一種電子設備。

背景技術

隨著物聯網、大數據等技術的飛速發展，與物聯網、大數據相關的各種技術已深入應用到社會生活的方方面面，隨著用戶生活、工作節奏的加快，面臨的心理壓力和身體壓力也越來越大，用戶到健身場所參與健身已成為常見的鍛煉和壓力釋放方式，用戶在健身場所進行鍛煉的同時，還需要通過飲食結構的合理規劃和飲食控制來保持健康的身體。

現有技術(CN105844357A)提供的一種基于所需熱量的菜品搭配推薦方法，包括：需補充卡路里計算步驟：根據用戶的每天所需基礎熱量及提前獲取的該天所需消耗的熱量，計算所述用戶在就餐的時候所需要補充的熱量；菜品組合制定步驟：根據每個菜品所對應的熱量值以及菜品組合方法，制定當前用戶的多個備選菜品組合；菜品組合口味篩選步驟：根據用戶在系統中的消費行為以及口味愛好，在所述備選菜品組合中，生成多個菜品組合方案；菜品組合推薦步驟：根據所述菜品組合方案的排序，為用戶推薦最佳菜品組合。

現有技術提供的基于所需熱量的菜品搭配推薦方法，在進行菜品搭配推薦時，是根據以往消耗的熱量的歷史數據來推算出用戶需要補充的熱量，從而根據推算出的熱量為用戶推薦菜品搭配組合，然而，該方法無法根據用戶當前消耗的熱量實時的為用戶推薦菜品，無法及時對用戶消耗的熱量進行針對性的補充，存在一定的缺陷。

發明內容

本申請提供一種基于健身數據的菜品推薦方法，以解決現有技術存在的缺陷。本申請同時涉及一種基于健身數據的菜品推薦裝置，以及一種電子設備。

本申請提供一種基于健身數據的菜品推薦方法，包括：采集用戶在健身場所的健身數據；根據所述健身數據確定用戶在所述健身場所的運動強度；基于用戶在至少一個生理特征維度下運動強度與熱量密度的映射關系矩陣，確定所述運動強度在所述映射關系矩陣中對應的目標熱量密度；獲取目標就餐位置所處地理區域范圍內餐飲門店的菜品信息；根據所述菜品信息在所述地理區域范圍內至少一個餐飲門店中篩選與所述目標熱量密度匹配的菜品。

可選的，所述基于健身數據的菜品推薦方法，包括：基于篩選出的菜品生成菜品預約訂單。

可選的，所述運動強度與熱量密度的映射關系矩陣與用戶具有唯一對應關系，所述運動強度與熱量密度的映射關系矩陣基于用戶的生理特征和用戶在歷史時間段內的運動強度以及消費菜品的熱量密度確定；其中，所述菜品的熱量密度，根據菜品所能提供的熱量以及菜品的質量和/或體積確定。

可選的，所述生理特征維度設置有各自對應的優先級；其中，所述生理特征，包括下述至少一項：身高、體重、體脂率、血壓、血脂、血糖、體溫。

可選的，所述基于用戶在至少一個生理特征維度下運動強度與熱量密度的映射關系矩陣，確定所述運動強度在所述映射關系矩陣中對應的目標熱量密度，包括：查找所述運動強度在用戶的各生理特征維度下運動強度與熱量密度的映射關系矩陣中對應的熱量密度；按照生理特征維度的優先級從高到低順序對查找到的各生理特征維度下的熱量密度進行排序；選擇優先級最高的生理特征維度下的熱量密度作為所述目標熱量密度。