[發明專利]標簽讀取的方法、裝置、存儲介質和處理器

有效

• 申請號: 201811078998.1
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109409150B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 白天睿;張衛冬;楊斌;艾軼博
• 申請（專利權）人: 北京科技大學
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

本發明公開了一種標簽讀取的方法、裝置、存儲介質和處理器。其中，該方法包括：通過求解期望值空間向量與觀測值空間向量的最小距離得到未讀標簽數量，其中，期望值空間向量是每幀中的空閑時隙、非碰撞時隙以及碰撞時隙的數學期望值組成的空間向量，觀測值空間向量是在每幀中實際采集到的空閑時隙、非碰撞時隙和碰撞時隙的觀測值所組成的空間向量；根據每幀的幀長與未讀標簽數量的關系確定每一幀中的時隙數量；將總的未讀標簽按照時隙數量分配到每個時隙中進行識別判斷未讀標簽數量是否超過閾值；如果超過閾值則采用時隙隨機(SR)算法讀取未讀標簽。本發明解決了現有技術在射頻識別過程中產生的碰撞標簽和空標簽導致的識別效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及RFID識別領域，具體而言，涉及一種標簽讀取的方法、裝置、存儲介質和處理器。

背景技術

隨著建筑行業的發展，建筑工程對于成本和時間的控制越來越嚴格，更低的成本和更短的工期是各個施工單位追求的目標，由于鋼模板和木模板的施工難度大，施工成本相對較高，這就使得新出現的鋁模板擁有廣泛的應用前景。

除了上述優點外，利于鋁模板廣泛普及的另一大優勢在于：鋁模板可以重復循環使用，隨著重復使用的不斷上漲，鋁模板的使用成本會持續走低，相較于其它模板，給鋁模板的使用帶來了極大的成本優勢。

由于鋁模板在物流過程中的物理性質，為其出入庫管理帶來了許多問題。首先，鋁模板的物流存儲是大批量的物流運轉，出入庫的過程中鋁模板的盤點速度影響著管理難度和施工進度，傳統的人工管理方式很難實現對大批量產品短時間、低錯誤率的統計；另一方面，鋁模板施工是一種標準化、模塊化的施工流程，鋁模板出庫前需要進行一層建筑模型搭建，再進行拆解、封裝并運輸至施工現場，經常會在運輸途中出現丟失模板的情況，如果不能及時了解丟失確定模板型號會對施工進度帶來很大影響。

為解決上述問題引入射頻識別技術。射頻識別技術簡稱RFID(Radio FrequencyIdentification)技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，RFID技術具有非接觸、讀寫速度快等特點。由于RFID技術可以大批量、遠距離獲取目標信息，存儲信息量大，現階段已成為物流倉儲廣泛應用的技術，對于大量鋁模板的出入庫環節有著實際的應用價值。

射頻識別技術簡稱RFID(Radio Frequency Identification)技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，RFID技術具有非接觸、讀寫速度快等特點。由于RFID技術可以大批量、遠距離獲取目標信息，存儲信息量大，現階段已成為物流倉儲廣泛應用的技術，對于大量鋁模板的出入庫環節有著實際的應用價值。RFID系統一般由電子標簽、閱讀器以及數據庫三部分組成，當一個閱讀器與多個標簽處于同一個射頻識別系統中時，很容易出現標簽碰撞現象，即多個標簽同時向閱讀器發送數據，閱讀器此時出現接收數據沖突，導致閱讀器無法正確識別標簽信息。碰撞問題的存在極大影響著射頻識別系統的運行效率。

目前現有技術有兩類方法，第一種是基于Aloha算法的不確定性算法，主要通過標簽的隨機發言，再通過閱讀器對標簽進行選擇，主要包括純ALOHA(Pure ALOHA，PA)算法、時隙ALOHA(Slotted ALOHA，SA)算法、幀時隙ALOHA(Frame-Slotted ALOHA,FSA)算法和動態幀時隙ALOHA(Dynamic Frame-Slotted ALOHA,DFSA)算法等。此類算法設計比較簡單，但是由于是概率性的不確定算法，當時隙與標簽數量相差太大時，依然可能會出現很多時隙沒有標簽以及標簽碰撞的時隙，從而造成時隙浪費，而且標簽可能存在長時間不被識別的情況。