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[發明專利]一種提取材料微波復介電常數和復磁導率唯一值方法在審

專利信息
申請號: 201811076824.1 申請日: 2018-09-14
公開(公告)號: CN110907704A 公開(公告)日: 2020-03-24
發明(設計)人: 馬建國;楊闖;周紹華;楊自凱;趙升 申請(專利權)人: 天津大學青島海洋技術研究院
主分類號: G01R27/26 分類號: G01R27/26;G01R33/12
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 266200 山東省青島市即*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 提取 材料 微波 介電常數 磁導率 唯一 方法
【權利要求書】:

1.一種提取材料微波復介電常數和復磁導率唯一值方法,其特征在于:包括如下步驟:

1、在已發表文獻中,找出傳輸反射法測試提取材料電磁特性參數唯一值的文獻,獲取文獻中的S參數即其對應的復介電常數和復磁導率;

2、使用微波理論,根據S參數提取多組復介電常數和復磁導率,選取正確的結果即其對應的選取條件;

3、將多組提取的復介電常數和復磁導率和其選取條件作為模型的輸入,將正確的復介電常數和復磁導率和其選取條件作為模型的輸出,訓練ELM神經網絡;

4、使用未用于訓練ELM模型的多組提取的復介電常數和復磁導率和其選取條件作為模型的輸入,對比輸出結果和正確的復介電常數和復磁導率和其選取條件;比較ELM模型輸出結果和正確輸出結果,并計算測試誤差MSE:

(1)

其中,表示實驗測試數據,即ELM模型的理想輸出結果,表示ELM模型的輸出結果,N表示樣本數量;

5、比較ELM模型精度期望值和測試誤差MSE大小,如果測試數據代入模型后,MSE小于期望值,則完成ELM模型訓練;如果MSE大于期望值,則需要調整激勵函數G和隱藏神經元個數N重新訓練,直到MSE小于期望值,結束訓練,完成建模。

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