[發明專利]一種基于MWO的可靠性抽樣驗收試驗方案的優化方法有效
| 申請號: | 201811076303.6 | 申請日: | 2018-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN109409655B | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 楊舟;李剛;唐利濤;蔣雯倩;張智勇;何涌 | 申請(專利權)人: | 廣西電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄輝;汪治興 |
| 地址: | 530023 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 mwo 可靠性 抽樣 驗收 試驗 方案 優化 方法 | ||
1.一種基于MWO的可靠性抽樣驗收試驗方案的優化方法,其特征在于:包括以下步驟:
(1)根據試驗目的確定目標函數,建立可靠性抽樣驗收試驗的驗收模型;
(2)根據產品的生產方和使用方的約定,確定驗收模型的約束條件;所述確定驗收模型的約束條件包括以下4個:
1)確定生產方在試驗中的生產方風險:根據雙方的情況約定生產方風險應小于產品的擬合風險與產品抽樣風險之和,則有:
α1+α2<α0;⑩
i=1....M,表示第i個樣本;對于每一個v有表示不同測量時間點,Ωiv(τ)代表第i個樣本在第v個退化量且試驗總時間為τ的失效率擬合風險,其中DivN和分別為在N應力條件下第i個樣本的第v個退化量的測量值和估計值;為退化量估計值的方差,為誤差的估計值;c為試驗可接受失敗的數量;α0為生產方風險,α1為產品抽樣風險,α2為產品的擬合風險;其中T為學生-t統計量,自由度為m-n,其中n為退化模型中參數的個數,為表示測量值與估計值不相等的概率,統計量T滿足學生t分布,r表示第r個失效產品;R(t;N)為t時刻產品在應力為N下的可靠度;M為產品樣本數;D0為初始退化值,σ為常值漂移量,Df為產品失效的閥值;
2)試驗的截止方式;
3)產品的可靠性函數;
4)試驗的應力方式,所述應力方式為溫度、濕度、振動中的一種或多種;
(3)在滿足約束條件下利用MWO算法對驗收模型進行優化;
(4)得到可靠性抽樣驗收試驗方案優化后的參數。
2.根據權利要求1所述的一種基于MWO的可靠性抽樣驗收試驗方案的優化方法,其特征在于:所述步驟(1)中的根據試驗目的確定目標函數包括以下2種方案:
(1)目的是:試驗準確性好,目標函數是:試驗方差最小;
(2)目的是:試驗成本最小,目標函數是:確定試驗樣本量、試驗時間、失效數量。
3.根據權利要求1所述的一種基于MWO的可靠性抽樣驗收試驗方案的優化方法,其特征在于:所述利用MWO算法對驗收模型進行優化的步驟包括:
(1)初始化種群及參數,根據目標函數找出貝殼的最優位置,記作sg;
(2)計算任意兩個貝殼之間的距離,記作Dij,并計算出短距離決策半徑rs和長距離決策半徑rl,以及相應的計算出短距離密度ξsi和長距離密度ξli;
(3)根據步驟(2)計算得到的參數判斷貝殼是否需要移動,并計算出貝殼的新位置;
(4)重新計算貝殼的目標函數的值,若優于當前目標函數的值,則更新當前的最優位置和目標函數;
(5)若未達到算法預設的結束條件,則返回步驟(2);否則,算法結束。
4.根據權利要求3所述的一種基于MWO的可靠性抽樣驗收試驗方案的優化方法,其特征在于:所述步驟(1)中將一包含Nm個貝殼的區域稱為貝殼的寄居地;寄居地對應著一個d維解空間Sd;目標函數f(s)表示由寄居地所提供營養,其中s∈Sd;在空間Sd中貝殼si的位置表示為:(xi1,xi2,…,xid),其中貝殼的最優位置sg表示為:(xg1,xg2,…,xgd)。
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