[發明專利]標簽生成方法、裝置、終端設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201811075575.4 | 申請日: | 2018-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN109271609A | 公開(公告)日: | 2019-01-25 |
| 發明(設計)人: | 高雪;陳喆;莫智慧;毛書宇;王亞軍;姜毅;楊茜;陳志宇 | 申請(專利權)人: | 廣州神馬移動信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/21 | 分類號: | G06F17/21 |
| 代理公司: | 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 510627 廣東省廣州市天河區黃埔大*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標簽生成 關聯數據 標簽 計算機存儲介質 關鍵信息 數據分析 用戶標簽 終端設備 個人信息數據 結果獲取 歷史操作 問答社區 用戶評論 用戶生成 | ||
1.一種標簽生成方法,包括:
獲取問答社區中待生成標簽用戶的關聯數據,其中,所述關聯數據包括下列至少之一:所述待生成標簽用戶的歷史操作數據、針對其他用戶評論的競評數據、和個人信息數據;
對所述關聯數據進行數據分析,根據所述數據分析的結果獲取與所述待生成標簽用戶對應的關鍵信息;
根據所述關鍵信息,為所述待生成標簽用戶生成用戶標簽。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述用戶標簽包括第一類標簽和/或第二類標簽;其中,所述第一類標簽用于指示所述待生成標簽用戶的業務領域和/或業務水平,所述第二類標簽用于指示所述待生成標簽用戶的個人偏好領域和/或偏好程度。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,當所述關聯數據包括所述競評數據時,
所述對所述關聯數據進行數據分析,根據所述數據分析的結果獲取與所述待生成標簽用戶對應的關鍵信息,包括:
對所述競評數據進行競評對象所涉及的領域、競評成功率和競評失敗率分析,根據分析結果獲取用于生成所述第一類標簽的關鍵信息。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,當所述關聯數據包括所述歷史操作數據時,
所述對所述關聯數據進行數據分析,根據所述數據分析的結果獲取與所述待生成標簽用戶對應的關鍵信息,包括:
根據所述歷史操作數據進行所述待生成標簽用戶的瀏覽行為分析和操作行為分析;
根據分析結果獲取用于生成所述第二類標簽的關鍵信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述瀏覽行為分析包括以下至少之一:瀏覽對象分析、瀏覽時長分析、瀏覽進度分析;所述操作行為分析包括以下至少之一:評論對象分析、評論傾向性意見分析。
6.一種標簽生成方法,包括:
獲取用戶在問答社區的操作行為的信息,其中,所述操作行為的信息包括以下至少之一:對評論對象的操作行為的信息、針對其他用戶評論的競評行為的信息、個人信息的輸入行為的信息;
根據所述操作行為的信息生成相對應的所述用戶的關聯數據,其中,所述關聯數據包括下列至少之一:所述待生成標簽用戶的歷史操作數據、針對其他用戶評論的競評數據、和個人信息數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,當所述操作行為的信息包括所述競評行為的信息時,在所述獲取用戶在問答社區的操作行為的信息之前,所述方法還包括:
在競評對象展示界面中展示競評選項,其中,所述競評選項用于發送與所述競評對象進行評論質量對比的請求;
根據對所述競評選項的操作,展示競評評論界面;
接收并發布用戶在所述競評評論界面輸入的競評評論數據;
獲取所述競評對象與所述競評評論數據的評論質量對比結果;
根據所述競評對象、所述競評評論數據、和所述評論質量對比結果,生成所述競評行為的信息。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述根據所述競評對象、所述競評評論數據、和所述評論質量對比結果,生成所述競評行為的信息,包括:
獲取所述競評對象對應的業務領域;
根據所述競評對象、所述競評評論數據、所述評論質量對比結果和所述業務領域,生成所述競評行為的信息。
9.一種標簽生成裝置,包括:
關聯數據獲取模塊,用于獲取問答社區中待生成標簽用戶的關聯數據,其中,所述關聯數據包括下列至少之一:所述待生成標簽用戶的歷史操作數據、針對其他用戶評論的競評數據、和個人信息數據;
數據分析模塊,用于對所述關聯數據進行數據分析,根據所述數據分析的結果獲取與所述待生成標簽用戶對應的關鍵信息;
標簽生成模塊,用于根據所述關鍵信息,為所述待生成標簽用戶生成用戶標簽。
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