[發(fā)明專利]基于模糊算子的圖像融合處理方法及系統(tǒng)、計算機程序

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811075186.1
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109345497B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳芳;趙樹宇;柏傳志;陳伏兵;高秀梅
• 申請（專利權(quán)）人: 淮陰師范學(xué)院
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06N7/02;G06T5/40
• 代理公司: 南京業(yè)騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32321
• 代理人: 董存壁

1.一種基于模糊算子的圖像融合處理方法，其特征在于，所述基于模糊算子的圖像融合處理方法根據(jù)需要融合的兩幅圖像即源圖1和源圖2，通過Lukasiewicz蘊涵算子進行像素級學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到關(guān)系矩陣R；以源圖1為輸入信息，以R為關(guān)系矩陣，利用Lukasiewicz三角模算子T_Lu，得到融合的目標(biāo)圖像；

所述基于模糊算子的圖像融合處理方法具體包括：

第一步：讀取源圖像1存入二維數(shù)組矩陣X中；讀取源圖像2存入二維數(shù)組矩陣Y中；矩陣X和矩陣Y中的元素均為0～256的整數(shù)值；

第二步：將X數(shù)組轉(zhuǎn)為double型，并存入M數(shù)組；將Y數(shù)組轉(zhuǎn)為double型，并存入N數(shù)組；

第三步：將讀取的圖像數(shù)據(jù)模糊化，將M數(shù)組中的每個元素除以256，并存入A1數(shù)組；將N數(shù)組中的每個元素除以256，并存入B1數(shù)組，將A1數(shù)組中的每個元素依次傳到AA數(shù)組中；

第四步：利用Lukasiewicz蘊涵算子R_Lu學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到關(guān)系矩陣R；

第五步：以源圖像1為輸入信息，以R為關(guān)系矩陣，利用Lukasiewicz三角模算子T_Lu運算，得到融合的目標(biāo)圖像的模糊矩陣BB；

第六步：去模糊化輸出得到融合的目標(biāo)圖像；融合圖像的模矩陣BB中的每個元素乘以256后再取整即可得到融合的目標(biāo)圖像矩陣INTBB。

2.如權(quán)利要求1所述的基于模糊算子的圖像融合處理方法，其特征在于，所述第四步根據(jù)Lukasiewicz蘊涵算子R_Lu(x,y)＝min(1,1-x+y)，模糊化后的源圖數(shù)組A1和模糊化后的源圖數(shù)組B1，將數(shù)組A1中的元素與數(shù)組B1中的對應(yīng)元素進行Lukasiewicz蘊涵關(guān)系運算得關(guān)系矩陣R，關(guān)系矩陣R的第i行第j列元素R[i][j]＝min(1,1-A1[i][j]+B1[i][j])。

3.如權(quán)利要求1所述的基于模糊算子的圖像融合處理方法，其特征在于，所述第五步根據(jù)Lukasiewicz三角模算子T_Lu(x,y)＝max(x+y-1,0)，模糊化后的源圖數(shù)組A1同時保存在矩陣AA中，對矩陣AA中元素與關(guān)系矩陣R中對應(yīng)元素進行T_Lu運算，得到融合圖像的模矩陣BB，模糊矩陣BB第i行第j列元素BB[i][j]＝max(AA[i][j]+R[i][j]-1,0)。

4.一種實施權(quán)利要求1所述基于模糊算子的圖像融合處理方法的基于模糊算子的圖像融合處理系統(tǒng)，其特征在于，所述基于模糊算子的圖像融合處理系統(tǒng)包括：

圖像獲取模塊，用于讀取源圖像存入二維數(shù)組矩陣；

儲存模塊，用于轉(zhuǎn)換二維數(shù)組矩陣；

圖像數(shù)據(jù)模糊化模塊，用于將讀取的圖像數(shù)據(jù)模糊化；

關(guān)系矩陣獲取模塊，用于學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到關(guān)系矩陣；

模糊矩陣獲取模塊，用于得到融合的目標(biāo)圖像的模糊矩陣；

目標(biāo)圖像獲取模塊，去模糊化輸出得到融合的目標(biāo)圖像。

5.一種應(yīng)用權(quán)利要求1～3任意一項所述于模糊算子的圖像融合處理方法的圖像融合處理平臺。

6.一種應(yīng)用權(quán)利要求1～3任意一項所述于模糊算子的圖像融合處理方法的終端。

7.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，包括指令，當(dāng)其在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1-3任意一項所述的基于模糊算子的圖像融合處理方法。