[發明專利]課程優化與推薦的方法、裝置、存儲介質和終端設備

在審

• 申請號: 201811073906.0
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN110910188A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 沈之銳
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 陳建煥;楊瑾瑾

1.一種課程優化與推薦的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶組的用戶所瀏覽的課程對應的瀏覽信息；

根據所述瀏覽信息，調整所述課程的課程內容；

將課程數據庫中的所述課程更新為調整后的課程；以及

從所述課程數據庫中提取滿足所述用戶組的需求的推薦課程，并將所述推薦課程推薦給所述用戶組的用戶。

2.如權利要求1所述的課程優化與推薦的方法，其特征在于，所述根據所述瀏覽信息，調整所述課程的課程內容，包括：

按照所述用戶組瀏覽所述課程中各章節的瀏覽次數，調整所述課程的各章節的排序；和/或

從所述課程中刪除瀏覽次數不滿足瀏覽閾值的章節。

3.如權利要求1所述的課程優化與推薦的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述用戶組的搜索日志；其中，所述搜索日志包括查詢詞句；

獲取未包含在所述課程中但與所述課程相關的章節；

計算所述查詢詞句與獲取的章節的相似度；以及

將相似度滿足相似度閾值的章節添加在所述課程中。

4.如權利要求1至3任一項所述的課程優化與推薦的方法，其特征在于，所述方法還包括：

收集各用戶的搜索日志；其中，所述搜索日志包括搜索結果；

根據各用戶的搜索結果進行用戶聚類，將具有相似或相同搜索結果的用戶聚集在一個用戶集群中；以及

根據所述用戶集群中各用戶的注冊信息，將所述用戶集群分成多個用戶組。

5.一種課程優化與推薦的裝置，其特征在于，包括：

瀏覽信息獲取模塊，用于獲取用戶組的用戶所瀏覽的課程對應的瀏覽信息；

課程內容調整模塊，用于根據所述瀏覽信息，調整所述課程的課程內容；

課程更新模塊，用于將課程數據庫中的所述課程更新為調整后的課程；以及

課程推薦模塊，用于從所述課程數據庫中提取滿足所述用戶組的需求的推薦課程，并將所述推薦課程推薦給所述用戶組的用戶。

6.如權利要求5所述的課程優化與推薦的裝置，其特征在于，所述課程內容調整模塊包括：

章節排序調整單元，用于按照所述用戶組瀏覽所述課程中各章節的瀏覽次數，調整所述課程的各章節的排序；和/或

章節刪除單元，用于從所述課程中刪除瀏覽次數不滿足瀏覽閾值的章節。

7.如權利要求5所述的課程優化與推薦的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

搜索日志獲取模塊，用于獲取所述用戶組的搜索日志；其中，所述搜索日志包括查詢詞句；

章節獲取模塊，用于獲取未包含在所述課程中但與所述課程相關的章節；

章節相似度計算模塊，用于計算所述查詢詞句與獲取的章節的相似度；以及

章節添加模塊，用于將相似度滿足相似度閾值的章節添加在所述課程中。

8.如權利要求5至7任一項所述的課程優化與推薦的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

用戶日志收集模塊，用于收集各用戶的搜索日志；其中，所述搜索日志包括搜索結果；

用戶聚類模塊，用于根據各用戶的搜索結果進行用戶聚類，將具有相似或相同搜索結果的用戶聚集在一個用戶集群中；以及

集群分組模塊，用于根據所述用戶集群中各用戶的注冊信息，將所述用戶集群分成多個用戶組。

9.一種實現課程優化與推薦的終端設備，其特征在于，所述終端設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-4中任一所述的課程優化與推薦的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一所述的課程優化與推薦的方法。