[發明專利]一種素材推薦方法、裝置、存儲介質、終端

在審

• 申請號: 201811073786.4
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109409928A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 湯奇峰;秦督
• 申請（專利權）人: 上海晶贊融宣科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張振軍;吳敏

1.一種素材推薦方法，其特征在于，包括：

根據多個用戶的歷史流量數據，確定至少一個用戶類別；

統計所述各個用戶類別各自的典型素材，并根據各個用戶類別的典型素材的風格向量確定每個用戶類別的風格向量，所述典型素材選自每一用戶類別的歷史流量數據中展現次數大于預設閾值的素材，所述典型素材的風格向量是基于預定義的多個風格維度確定的；

根據當前用戶的實時流量數據確定所述當前用戶所屬的用戶類別；

將素材庫中的儲備素材按照其風格向量與所述當前用戶所屬的用戶類別的風格向量的相似度進行排序，以根據排序結果確定候選素材；

將所述候選素材推薦給所述當前用戶。

2.根據權利要求1所述的素材推薦方法，其特征在于，根據多個用戶的歷史流量數據，確定至少一個用戶類別包括：

從所述多個用戶的歷史流量數據中選取K個用戶的歷史流量數據作為中心數據，其中，每個中心數據均對應一個用戶類別，K為正整數；

根據所述多個用戶的歷史流量數據與K個所述中心數據的相似度，將所述多個用戶劃分為K個用戶類別。

3.根據權利要求2所述的素材推薦方法，其特征在于，根據所述多個用戶的歷史流量數據與K個所述中心數據的相似度，將所述多個用戶劃分為K個用戶類別包括：

比較各個用戶的歷史流量數據與K個所述中心數據的相似度，記錄下與每一用戶相似度最高的中心數據；

將各個用戶劃分入相似度最高的中心數據對應的用戶類別中。

4.根據權利要求1所述的素材推薦方法，其特征在于，統計所述各個用戶類別各自的典型素材，并根據各個用戶類別的典型素材的風格向量確定每個用戶類別的風格向量包括：

統計在每一用戶類別的歷史流量數據中展現次數大于預設閾值的素材，并將展現次數大于預設閾值的素材按照點擊率從高到低排序，選取點擊率排序靠前的n個素材作為典型素材，其中，n為正整數；

對于每一用戶類別，分別計算其中各個典型素材的風格向量，并根據各個典型素材的風格向量計算所述用戶類別的風格向量。

5.根據權利要求4所述的素材推薦方法，其特征在于，根據各個典型素材的風格向量計算所述用戶類別的風格向量包括：計算所述用戶類別內各個典型素材的風格向量的累加和，以得到所述用戶類別的風格向量。

6.根據權利要求1所述的素材推薦方法，其特征在于，將素材庫中的儲備素材按照其風格向量與所述當前用戶所屬的用戶類別的風格向量的相似度進行排序，以根據排序結果確定候選素材包括：

按照相似度從高到低對所述儲備素材進行排序，選取排序靠前的m張素材作為候選素材，其中，m為正整數。

7.一種素材推薦裝置，其特征在于，包括：

用戶聚類模塊，適于根據多個用戶的歷史流量數據，確定至少一個用戶類別；

素材風格統計模塊，適于統計所述各個用戶類別各自的典型素材，并根據各個用戶類別的典型素材的風格向量確定每個用戶類別的風格向量，所述典型素材選自每一用戶類別的歷史流量數據中展現次數大于預設閾值的素材，所述典型素材的風格向量是基于預定義的多個風格維度確定的；

實時流量確定模塊，適于根據當前用戶的實時流量數據確定所述當前用戶所屬的用戶類別；

素材排序模塊，適于將素材庫中的儲備素材按照其風格向量與所述當前用戶所屬的用戶類別的風格向量的相似度進行排序，以根據排序結果確定候選素材；

素材推薦模塊，適于將所述候選素材推薦給所述當前用戶。

8.根據權利要求7所述的素材推薦裝置，其特征在于，所述用戶聚類模塊包括：

聚類中心選取子模塊，適于從所述多個用戶的歷史流量數據中選取K個用戶的歷史流量數據作為中心數據，其中，每個中心數據均對應一個用戶類別，K為正整數；

用戶劃分子模塊，適于根據所述多個用戶的歷史流量數據與K個所述中心數據的相似度，將所述多個用戶劃分為K個用戶類別。