[發明專利]基于用戶時序行為的電子書評分方法及電子設備

有效

• 申請號: 201811073655.6
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN109214692B
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 柳燕煌
• 申請（專利權）人: 掌閱科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F15/02
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

本發明公開了一種基于用戶時序行為的電子書評分方法、電子設備及存儲介質，其中，基于用戶時序行為的電子書評分方法包括：獲取針對電子書的用戶時序行為數據；根據用戶時序行為數據，確定電子書之間的有向關系以及有向關系權重，有向關系權重與電子書之間發生用戶時序行為的用戶數量有關；根據電子書之間的有向關系以及有向關系權重，計算得到各本電子書的評分數據。根據本發明提供的技術方案，對于各本電子書的評分數據的計算充分考慮了電子書之間的關聯關系以及用戶與電子書之間的聯系，所得到的各本電子書的評分數據能夠綜合、全面地反映電子書的受歡迎程度，優化了電子書評分方式。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于用戶時序行為的電子書評分方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

電子書由于具有攜帶方便、獲取方便等優勢，受到了大量用戶的喜愛。用戶在選擇電子書時，一般會參考電子書的評分數據進行選擇。現有技術中電子書評分方式大多為收集電子書閱讀平臺中與電子書對應的用戶閱讀量、電子書下載量和/或評論等數據，通過對上述數據進行分析，從而得到對應的評分數據。然而，上述電子書評分方式對電子書進行評分時未考慮到電子書之間的關聯關系，所得到的電子書的評分數據只能片面地反映用戶對該電子書的閱讀情況，無法綜合、全面地反映電子書的受歡迎程度，進而導致在利用電子書的評分數據進行電子書推薦時所推薦的電子書的采用率較低，推薦效果不佳。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于用戶時序行為的電子書評分方法、電子設備及存儲介質。

根據本發明的一個方面，提供了一種基于用戶時序行為的電子書評分方法，該方法包括：

獲取針對電子書的用戶時序行為數據；

根據用戶時序行為數據，確定電子書之間的有向關系以及有向關系權重，有向關系權重與電子書之間發生用戶時序行為的用戶數量有關；

根據電子書之間的有向關系以及有向關系權重，計算得到各本電子書的評分數據。

根據本發明的另一方面，提供了一種電子設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，處理器、存儲器和通信接口通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器用于存放至少一可執行指令，可執行指令使處理器執行以下操作：

獲取針對電子書的用戶時序行為數據；

根據用戶時序行為數據，確定電子書之間的有向關系以及有向關系權重，有向關系權重與電子書之間發生用戶時序行為的用戶數量有關；

根據電子書之間的有向關系以及有向關系權重，計算得到各本電子書的評分數據。

根據本發明的又一方面，提供了一種存儲介質，存儲介質中存儲有至少一可執行指令，可執行指令使處理器執行以下操作：

獲取針對電子書的用戶時序行為數據；

根據用戶時序行為數據，確定電子書之間的有向關系以及有向關系權重，有向關系權重與電子書之間發生用戶時序行為的用戶數量有關；

根據電子書之間的有向關系以及有向關系權重，計算得到各本電子書的評分數據。

根據本發明提供的技術方案，能夠基于針對電子書的用戶時序行為數據，方便、快捷地確定電子書之間的有向關系以及有向關系權重，利用電子書之間的有向關系以及有向關系權重對各本電子書的評分數據進行計算，對于各本電子書的評分數據的計算充分考慮了電子書之間的關聯關系以及用戶與電子書之間的聯系，所得到的各本電子書的評分數據能夠綜合、全面地反映電子書的受歡迎程度，優化了電子書評分方式；另外，基于所得到的電子書的評分數據進行電子書推薦，能夠有效地提高所推薦的電子書的采用率，改善了推薦效果。