[發(fā)明專利]基于支持向量機(jī)可控功率響應(yīng)的MUSIC-DOA方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811072707.8 | 申請日: | 2018-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN109283487A | 公開(公告)日: | 2019-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭業(yè)才;王超;施鈺鯤;張浩然 | 申請(專利權(quán))人: | 南京信息工程大學(xué) |
| 主分類號: | G01S3/802 | 分類號: | G01S3/802 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛瀟敏 |
| 地址: | 211500 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 空間譜估計(jì) 支持向量機(jī) 功率響應(yīng) 歸一化 可控 麥克風(fēng)陣列 測試樣本 寬帶信號 平均功率 有效解決 子帶信號 魯棒 偏置 聲源 并用 輸出 引入 應(yīng)用 監(jiān)督 | ||
本發(fā)明公開一種基于支持向量機(jī)可控功率響應(yīng)的MUSIC?DOA估計(jì)方法,包括如下步驟:步驟1,計(jì)算麥克風(fēng)陣列輸出的平均功率;步驟2,對SRP?MUSIC方法的空間譜估計(jì)進(jìn)行歸一化,得到SRP?NMUSIC空間譜估計(jì);步驟3,引入支持向量機(jī),并用SVM監(jiān)督模型進(jìn)行估計(jì);步驟4,通過子帶信號空間譜估計(jì)的偏置得到訓(xùn)練和測試樣本;步驟5,在聲源角度已知的前提下,將SVM應(yīng)用于寬帶信號DOA估計(jì),得到SRP?WMUSIC方法DOA估計(jì)結(jié)果。此種估計(jì)方法可有效解決低信噪比時(shí)MUSIC歸一化方法DOA估計(jì)誤差較大的問題,是一種精確、魯棒的DOA估計(jì)方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于麥克風(fēng)陣列DOA估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于支持向量機(jī)可控功率響應(yīng)的MUSIC-DOA方法。
背景技術(shù)
波束形成是一種穩(wěn)健的聲源定位方法,其目的是通過最大化聲源方向上的空間濾波器響應(yīng)估計(jì)聲源的位置。最早的陣列信號DOA估計(jì)方法是由Bartlett于1965年提出的常規(guī)波束形成法,也叫做Bartlett波束形成法,但該方法存在“瑞利限”,不能分辨出位于一個(gè)波束寬度內(nèi)的目標(biāo)。因此,實(shí)際應(yīng)用中,不增加物理孔徑時(shí),如何突破瑞利限是陣列信號DOA估計(jì)亟需解決的一個(gè)重要難題。在基于可控波束的聲源定位方法中,基于可控功率響應(yīng)和相位變換方法魯棒性強(qiáng),在弱噪聲和適度混響時(shí),可以獲得較精確的DOA估計(jì),但在低信噪比或強(qiáng)混響時(shí),DOA估計(jì)精確度不高、運(yùn)算量大。近期研究表明,MUSIC歸一化方法可以提高空間分辨率,能更好地識(shí)別直視路徑和反射,但也增強(qiáng)了噪聲分量,導(dǎo)致DOA估計(jì)誤差較大。
支持向量機(jī)用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則代替經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則,在解決小樣本、非線性(Non?Linear)等機(jī)器學(xué)習(xí)問題時(shí)優(yōu)勢明顯。2016年,Daniele?Salvati等提出利用RBF核支持向量機(jī)來構(gòu)建加權(quán)最小方差無失真響應(yīng)波束形成器,能有效處理近場單聲源定位問題。
為了解決低信噪比時(shí),MUSIC歸一化方法DOA估計(jì)誤差較大的問題,本案由此產(chǎn)生。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的,在于提供一種基于支持向量機(jī)可控功率響應(yīng)的MUSIC-DOA估計(jì)方法,其可有效解決低信噪比時(shí)MUSIC歸一化方法DOA估計(jì)誤差較大的問題,是一種精確、魯棒的DOA估計(jì)方法。
為了達(dá)成上述目的,本發(fā)明的解決方案是:
一種基于支持向量機(jī)可控功率響應(yīng)的MUSIC-DOA估計(jì)方法,包括如下步驟:
步驟1,計(jì)算麥克風(fēng)陣列輸出的平均功率;
步驟2,對SRP-MUSIC方法的空間譜估計(jì)PSRP-MUSIC(f,θ)進(jìn)行歸一化,得到SRP-NMUSIC空間譜估計(jì);
步驟3,引入支持向量機(jī),并用SVM監(jiān)督模型進(jìn)行估計(jì);
步驟4,通過子帶信號空間譜估計(jì)的偏置得到訓(xùn)練和測試樣本;
步驟5,在聲源角度已知的前提下,將SVM應(yīng)用于寬帶信號DOA估計(jì),得到SRP-WMUSIC方法DOA估計(jì)結(jié)果。
上述步驟1的詳細(xì)內(nèi)容是:設(shè)麥克風(fēng)陣列包含N個(gè)陣元,假設(shè)一個(gè)方位角為θs的窄帶信號入射到N個(gè)陣元中,s(t)為t時(shí)刻聲源發(fā)射信號,第n個(gè)陣元的接收信號為:
xn(t)=δns(t-τn)+vn(t)?n=1,2,…,N
式中,δn表示第n個(gè)陣元對信號的增益,τn表示信號到達(dá)第n個(gè)陣元相對于參考陣元的時(shí)延,vn(t)表示t時(shí)刻第n個(gè)陣元的噪聲;
將給定的時(shí)刻t變?yōu)殚L度為L的信號向量Xn(t),即:
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