[發明專利]視頻審核方法及裝置

在審

• 申請號: 201811072632.3
• 申請日: 2018-09-14
• 公開（公告）號: CN110909562A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 楊忠偉
• 申請（專利權）人: 傳線網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/53
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種視頻審核方法，其特征在于，包括：

對第一視頻的待審核視頻幀進行人臉檢測；

若在所述待審核視頻幀中檢測到人臉區域，則提取所述人臉區域的特征向量；

在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述人臉區域對應的檢索結果；

根據所述人臉區域對應的檢索結果，確定所述第一視頻對應的審核結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述人臉區域對應的檢索結果，包括：

采用乘積量化方法，在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述人臉區域對應的檢索結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像之前，所述方法還包括：

提取多個指定人臉圖像對應的特征向量；

基于所述多個指定人臉圖像對應的特征向量，采用乘積量化方法，建立所述多個指定人臉圖像對應的第一人臉索引數據庫。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于至少一個待審核視頻的各個待審核視頻幀中的人臉區域的特征向量，采用乘積量化方法，建立所述至少一個待審核視頻對應的第二人臉索引數據庫，其中，所述至少一個待審核視頻包括所述第一視頻。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在建立所述至少一個待審核視頻對應的第二人臉索引數據庫之后，所述方法還包括：

提取新的指定人臉圖像的特征向量；

采用乘積量化方法，在所述第二人臉索引數據庫中檢索與所述新的指定人臉圖像的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述新的指定人臉圖像對應的檢索結果，其中，所述新的指定人臉圖像為所述第一人臉索引數據庫中不包含的人臉圖像。

6.一種視頻審核裝置，其特征在于，包括：

人臉檢測模塊，用于對第一視頻的待審核視頻幀進行人臉檢測；

第一提取模塊，用于若在所述待審核視頻幀中檢測到人臉區域，則提取所述人臉區域的特征向量；

第一檢索模塊，用于在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述人臉區域對應的檢索結果；

第一確定模塊，用于根據所述人臉區域對應的檢索結果，確定所述第一視頻對應的審核結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一檢索模塊用于：

采用乘積量化方法，在第一人臉索引數據庫中檢索與所述人臉區域的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述人臉區域對應的檢索結果。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二提取模塊，用于提取多個指定人臉圖像對應的特征向量；

第一建立模塊，用于基于所述多個指定人臉圖像對應的特征向量，采用乘積量化方法，建立所述多個指定人臉圖像對應的第一人臉索引數據庫。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二建立模塊，用于基于至少一個待審核視頻的各個待審核視頻幀中的人臉區域的特征向量，采用乘積量化方法，建立所述至少一個待審核視頻對應的第二人臉索引數據庫，其中，所述至少一個待審核視頻包括所述第一視頻。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第三提取模塊，用于提取新的指定人臉圖像的特征向量；

第二檢索模塊，用于采用乘積量化方法，在所述第二人臉索引數據庫中檢索與所述新的指定人臉圖像的特征向量匹配的人臉圖像，得到所述新的指定人臉圖像對應的檢索結果，其中，所述新的指定人臉圖像為所述第一人臉索引數據庫中不包含的人臉圖像。