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[發明專利]物聯網設備運行狀態管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 201811071151.0 申請日: 2018-09-14
公開(公告)號: CN108880919A 公開(公告)日: 2018-11-23
發明(設計)人: 向安宇 申請(專利權)人: 北京天安智慧信息技術有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100085 北京市海淀區上地信息路2號(北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 物聯網設備 診斷 運行狀態 狀態診斷 管理方法及系統 漂移 傳輸網絡狀態 關聯關系模型 數據采集業務 網絡性能評價 運行狀態數據 傳感器采集 傳感器狀態 物聯網數據 管理系統 設備采集 數據異常 拓撲結構 業務特征 運行異常 診斷結果 輸出 物聯網 傳感器 超限 建模 交換機 儀表 分析 網絡 采集 量化 分類 融合 發現 管理
【權利要求書】:

1.一種物聯網設備運行狀態管理方法,其特征在于,包括:

物聯網拓撲結構建模,建立物聯網數據采集過程中的設備隸屬關聯關系模型,主要涉及傳感器、RTU、PLC、交換機等設備;

傳輸網絡狀態診斷,選取網絡性能評價指標,建立網絡質量優劣量化診斷模型,確定網絡質量的優劣等級;

RTU/PLC狀態診斷,將單個或多個設備采集的運行狀態數據與數據采集業務流程相融合分析,建立帶有業務特征的狀態診斷模型;

傳感器狀態診斷,對傳感器采集的數據進行分類分析,建立無數據、儀表超限、數據不變、數據漂移等各類數據異常現象的診斷模型;以及

診斷結果輸出,將上述診斷過程中發現的物聯網設備運行異常狀態按照規范輸出。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在建立物聯網拓撲結構模型時,需要構建傳感器、RTU、PLC、交換機等不同類型設備之間的從屬關系,而RTU、交換機等設備還需要考慮同一類型間設備的從屬關系。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,在傳輸網絡狀態診斷時,通過ping的方式獲取表征網絡質量好壞的數據丟包率、數據往返時間等指標,并基于此類指標建立多級(優、正常、差、不通等)網絡質量優劣量化診斷模型。

4.如權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,在RTU/PLC狀態診斷時,基于對物聯網拓撲結構所體現的業務邏輯認識,建立直接診斷法、多設備聯動診斷法等有針對性的診斷模型。

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,基于建立的RTU/PLC診斷模型,實時讀取該設備的運行狀態,基于所讀取狀態的不同情況,選擇其中一種或多種診斷方法確定該RTU/PLC是否處于異常狀態。

6.如權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,在傳感器狀態診斷時,需要根據傳感器所采集的不同數據特征(如瞬時值、累計值)、不同數據異常原因(如無數據、有數據但不準確)建立多種傳感器狀態診斷模型,診斷模型包括但不局限于無數據、儀表超限、數據不變、數據漂移四種類型。

7.如權利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,傳輸網絡狀態診斷、RTU/PLC狀態診斷、傳感器狀態診斷三個環節之間存在一定的關聯,在診斷時充分考慮其它環節的診斷結果才能準確確定異常原因。

8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,在診斷結果確定后,能夠將診斷信息按照后續展示、分析所需的要求輸出,比如輸出診斷設備、診斷時間、設備狀態數據、設備狀態診斷結論等數據。

9.一種物聯網設備運行狀態管理系統,其特征在于,包括:

物聯網拓撲結構建模,建立物聯網數據采集過程中的設備隸屬關聯關系模型,主要涉及傳感器、RTU、PLC、交換機等設備;

傳輸網絡狀態診斷,選取網絡性能評價指標,建立網絡質量優劣量化診斷模型,確定網絡質量的優劣等級;

RTU/PLC狀態診斷,將單個或多個設備采集的運行狀態數據與數據采集業務流程相融合分析,建立帶有業務特征的狀態診斷模型;

傳感器狀態診斷,對傳感器采集的數據進行分類分析,建立無數據、儀表超限、數據不變、數據漂移等各類數據異常現象的診斷模型;以及

診斷結果輸出,將上述診斷過程中發現的物聯網設備運行異常狀態按照規范輸出。

10.如權利要求9所述的系統,其特征在于,首先,錄入物聯網拓撲結構數據,建立物聯網拓撲結構模型;其次,結合網絡環境和帶寬大小情況確定傳輸網絡狀態診斷模型和最優的傳輸網絡狀態診斷頻率;再次,結合所在行業需求建立RTU/PLC、傳感器狀態診斷模型,并通過獲取RTU/PLC實時狀態、傳感器實時采集數據進行自動狀態診斷;最后,將診斷信息實時輸出。

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