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[發明專利]感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫在審

專利信息
申請號: 201811070660.1 申請日: 2018-09-13
公開(公告)號: CN109360376A 公開(公告)日: 2019-02-19
發明(設計)人: 王治中;方國飛;申曉華;張旭;史巖巖;李芳芳 申請(專利權)人: 航天信德智圖(北京)科技有限公司
主分類號: G08B21/10 分類號: G08B21/10;G08B31/00;G01N21/25;G06F16/904
代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 代理人: 黃冠華
地址: 100083 北京市海淀區清華東*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 馬尾松 松材線蟲病 空間數據庫 程度信息 光譜信息 光譜指數 松材線蟲 特征參數 衛星監測 病害 采集 預警 數據接收單元 衛星遙感影像 特征數據庫 傳輸 發布單元 光譜數據 環境信息 監測預警 接收單元 快速監控 目標區域 生物圖像 實時監控 特征匹配 提取數據 預測單元 感染 自動化 生長
【說明書】:

發明公開了一種感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,包括1)通過衛星遙感影像采集馬尾松的光譜信息和環境信息;2)將采集到的光譜信息傳輸至數據接收單元;3)提取數據接收單元的光譜數據,得到特征參數,對特征參數進行處理,得到光譜指數;4)松材線蟲病預測單元將光譜指數與松材線蟲病特征數據庫進行特征匹配識別處理,獲取馬尾松松材線蟲病害程度信息;5)將馬尾松松材線蟲病害程度信息傳輸至預警發布單元。本發明的尾松松材線蟲病的預警方法流程簡單,可以及時準確的對目標區域進行馬尾松松材線蟲病監測預警,并且可以實時監控馬尾松的空氣溫度、濕度及馬尾松生物圖像等參數,實現自動化快速監控馬尾松生長情況。

技術領域

本發明涉及軟件開發領域,特別涉及一種感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫。

背景技術

中國森林病蟲害共有8000多種,經常造成危害的有200多種,森林病蟲害大面積發生,危害極為嚴重。對病蟲害進行早期預警,是控制病蟲害大范圍蔓延、維護森林健康與持續發展的重要內容。松材線蟲病(Pine Wilt Disease)又稱松樹萎蔫病或松樹枯萎病,于1971年確認是由松材線蟲(Bursaphelenchus xylophilus)引起的松樹枯萎死亡。該病主要寄生松屬植物,傳播蔓延極快,一旦發病將造成極為嚴重的損失,已有40多個國家將其列為檢疫對象。我國自 1982年在南京中山陵首次發現該病,現已蔓延至江蘇、浙江、安徽、山東、湖北、廣東、江西、重慶、貴州等省份的113個縣以及中國臺灣和中國香港的部分地區造成林業經濟、森林生態上的巨大損失和自然景觀的嚴重破壞,并嚴重威脅著名風景區及主要鄉土樹種馬尾松和黃山馬尾松的安全。

目前,對監測馬尾松松材線蟲病還停留在對馬尾松進行抽樣調查、獲取馬尾松病蟲害的有關信息,這種監測手段實時性低、準確性差,不能及時有效地反映馬尾松松材線蟲病的問題。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題,本發明提供一種馬尾松松材線蟲病的預警系統。

為了解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:

一種感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,包括

1)通過衛星遙感影像采集馬尾松的光譜信息和環境信息;

2)將采集到的光譜信息通過無線傳輸至數據接收單元,數據接收單元的數據以光譜的形式顯示并保存;

3)提取數據接收單元的光譜數據,得到特征參數,啟動算法程序對特征參數進行處理,得到光譜指數;

4)啟動松材線蟲病預測單元,松材線蟲病預測單元將將光譜指數與松材線蟲病特征數據庫進行特征匹配識別處理,獲取馬尾松松材線蟲病害程度信息;

5)將馬尾松松材線蟲病害程度信息傳輸至預警發布單元,發出預警信息和文字信息。

優選的是,所述的感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,所述無線傳輸為3G/4G、WiFi-MESH和Zigbee中的一種。

優選的是,所述的感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,所述環境信息包括監測區域內的空氣溫度、空氣濕度、雨量、光照、風速、土壤溫度和土壤濕度。

優選的是,所述的感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,所述預警信息包括聲光報警器。

優選的是,所述的感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,所述特征參數包括綠波段、近紅外波段和紅波段。

優選的是,所述的感染松材線蟲病枯死馬尾松衛星監測空間數據庫,其中,所述特征匹配識別處理具體為線蟲病預測模塊將光譜指數與馬尾松松材線蟲病為害發生征兆的預設的光譜指數進行比較,得到兩者的差值,若所述差值小于0,則判定松材線蟲病不會發生,若所述差值大于0,則發出預警信號給所述馬尾松松材線蟲病災害預警發布單元。

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