[發明專利]一種基于kubernetes的物理資源調度方法及系統有效
| 申請號: | 201811069608.4 | 申請日: | 2018-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN109167835B | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 蔣溢;祝清意;鄒洋;熊安萍 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 kubernetes 物理 資源 調度 方法 系統 | ||
1.一種基于kubernetes的物理資源調度方法,其特征在于,該方法適用于異構機型組成的混合云中資源的合理調度,具體包括以下步驟:
S1:當識別到承載業務的云服務Pod的資源請求時,確定其業務類型T和優先級P;具體包括:
S11:依據以往大量業務對中央處理器資源、內存資源、網絡資源和磁盤資源的需求量為特征,通過K均值聚類算法分析,得到Tmax類業務,及各類的聚類中心;
S12:當識別到新任務到達云服務資源池后,通過計算K均值聚類算法,即計算新業務到各聚類中心的歐氏距離,進而確定新業務的類型T和優先級P;
所述業務類型T∈{1,2,3,...,Tmax},所述優先級P∈{1,2,3,...,Pmax},其中Tmax為業務類型總數,Pmax為最高優先級;P值越大,業務優先級越高;
S2:收集各節點的中央處理器資源、內存資源、網絡資源和磁盤資源信息及使用情況;
S3:計算所有節點的資源評分;
S4:對節點的資源評分進行排序;按照評分從大到小的序列Q[N],其中Q[i]為第i個節點的資源評分,N為節點總數;
S5:假設某業務在kubernetes中需創建m個Pod;則需將m個Pod調度到從N個待選節點中優選的m個節點上;具體包括:
S51:根據業務的優先級P確定其對應的一致性評價閾值CP;所述一致性評價閾值由用戶靈活配置;
S52:優選出滿足一致性評價標準的m個最佳節點,具體過程為:
S521:初始時,i=1;
S522:若i大于N-m+1,則返回空并結束優選過程,否則從i開始,依次選取Q[N]中的前m個值,即Q[i],Q[i+1],Q[i+2],…,Q[i+m-1];
S523:計算選取的m個值的一致性;定義一致性為其方差σ,即其中
S524:比較σ與一致性評價閾值CP的大小:
若σ大于一致性評價閾值CP,則令i加1,重復步驟S522至S524;
若σ小于或等于一致性評價閾值CP,則返回此時的i值,并結束優選過程。
2.根據權利要求1所述的一種基于kubernetes的物理資源調度方法,其特征在于,步驟S3中,所述所有節點的資源評分計算公式為:
其中,表示節點i的總評分,和分別表示節點i的中央處理器資源、內存資源、網絡資源和磁盤資源評分,wCPU、wmemory、wnetwork和wdisk分別表示對應的權重,wCPU、wmemory、wnetwork和wdisk均不小于0,且wCPU+wmemory+wnetwork+wdisk=1。
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