[發(fā)明專利]基于語音識別的人工智能學習方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811068780.8
• 申請日: 2018-09-13
• 公開（公告）號: CN109410911A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設計）人: 何艷玲;王旭;騫保民;周馭讓;宋日輝;陳丹丹;趙惠;林鎮(zhèn)坤;唐芮
• 申請（專利權）人: 何艷玲
• 主分類號: G10L13/02
• 分類號: G10L13/02;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/26;G06F16/332;G06Q50/26;G09B7/02
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 陳偉斌

本發(fā)明涉及語音識別技術及文本分析與匹配的技術領域，更具體地，涉及基于語音識別的人工智能學習方法。基于語音識別的人工智能學習方法，其中，包括語音輸入模塊，語音識別模塊，智能問答模塊和學習系統(tǒng)輸出模塊；包括以下步驟：S1.用戶面對學習終端以語音的形式輸入問題，終端的收音設備得到實時音頻數(shù)據(jù)；S2.通過音頻特征提取器，對原始語音進行預處理，特征提取等操作；S3.利用語音識別技術將音頻轉(zhuǎn)化為文本；S4.對文本進行語義分析并將其發(fā)送至智能學習知識庫模塊進行答案匹配，同時記錄學員的提出的問題；S5.通過上一步驟得到答案，對答案進行語音合成，并將音頻、文本形式的答案發(fā)送至學習交互模塊向?qū)W習者。

技術領域

本發(fā)明涉及語音識別技術及文本分析與匹配的技術領域，更具體地，涉及基于語音識別的人工智能學習方法。

背景技術

如何通過多媒體技術和人工智能技術豐富學習學習交互模式并提高學員學習的效率和積極性，是目前學習工作的一項重要任務。

面對豐富而又深邃的學習知識，僅僅通過“眼”和“手”進行學習，很難深刻記憶并理解知識內(nèi)涵和文化精神。自然語言處理技術是一種通過機器學習算法將自然語言轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠理解的知識形態(tài)，也是人機語音交互的核心技術。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為克服上述現(xiàn)有技術所述的至少一種缺陷，提供基于語音識別的人工智能學習方法，本發(fā)明通過終端的收音設備、語音識別技術、文本分析以及后臺知識庫的匹配技術，實現(xiàn)學習者能與終端進行友好的、有效的互動，提升學習的趣味性、有效性和能動性。本發(fā)明在學習領域，實現(xiàn)了學員與學習系統(tǒng)雙向互動，解決傳統(tǒng)學習工作中學習效率低下、學習過程沒有反饋問題，從本質(zhì)上提高學員自主學習的積極性；語音交互降低了用戶的使用門檻，亦可提升用戶個人的使用效率。

本發(fā)明的技術方案是：基于語音識別的人工智能學習方法，其中，包括語音輸入模塊，語音識別模塊，智能問答模塊和學習系統(tǒng)輸出模塊；包括以下步驟：

S1.用戶面對學習終端以語音的形式輸入問題，終端的收音設備得到實時音頻數(shù)據(jù)；

S2.通過音頻特征提取器，對原始語音進行預處理，特征提取等操作；

S3.利用語音識別技術將音頻轉(zhuǎn)化為文本；

S4.對文本進行語義分析并將其發(fā)送至智能學習知識庫模塊進行答案匹配，同時記錄學員的提出的問題；

S5.通過上一步驟得到答案，對答案進行語音合成，并將音頻、文本形式的答案發(fā)送至學習交互模塊向?qū)W習者。

本發(fā)明主要解決的技術問題是：針對學習工作中，學習者通過機器終端學習時，缺少交互手段的問題，提出一種基于終端機器上的收音設備，利用語音識別技術、文本匹配等技術，實現(xiàn)學習者能與終端進行友好的、有效的互動，提升學習的趣味性、有效性和能動性。

與現(xiàn)有技術相比，有益效果是：本發(fā)明致力于通過語音識別技術、自然語言處理技術以及其他機器學習算法打造一款新型的學習學習系統(tǒng)。新型學習系統(tǒng)將支持學員對學習學習終端進行語音提問和交流。

豐富學員在學習系統(tǒng)學習交互的手段，使得學習知識的學習方式多維化，自然化；

對比其他學習學習系統(tǒng)的交互模塊，本發(fā)明讓學員的“口”和“耳”也參與學習學習和政治思想提升，提高學員學習的效率和積極性，也實現(xiàn)了學員與學習系統(tǒng)雙向互動。

基于語音識別的學習學習系統(tǒng)可自主的或交互的進行一系列擬人化服務，應對更多鼠標交互或者觸控屏交互不能響應的場景。將學習設備更加智能化。

附圖說明

圖1是本發(fā)明整體模塊示意圖。

圖2是本發(fā)明整體流程示意圖。

具體實施方式