[發明專利]光伏電站的故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811068708.5
• 申請日: 2018-09-13
• 公開（公告）號: CN109150100A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 謝祥穎;葛樂矣;李洋;劉潤彪;李松;韓蓄;馬大燕;駱欣;那峙雄
• 申請（專利權）人: 國網電子商務有限公司
• 主分類號: H02S50/00
• 分類號: H02S50/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧;宋海斌

本申請實施例提供了一種光伏電站的故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質。所述故障檢測方法包括：獲取光伏電站在指定時間段內的光伏發電功率和環境參數；根據環境參數中和預先訓練出的神經網絡模型，確定光伏電站在指定時間段內的功率預測值和預測誤差；根據光伏發電功率、功率預測值和預測誤差，判斷光伏電站在指定時間段內是否存在故障。本申請實施例實現對光伏電站故障的精確檢測，適用于國網分布式光伏云網所連接的省級或全國性范圍內處于各種環境的光伏電站，可實現對省級或全國性范圍內大量的光伏電站的有效調度。

技術領域

本申請涉及能源互聯網技術領域，具體而言，本申請涉及一種光伏電站的故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前光伏電站故障檢測方案主要是依據歷史數據，利用光伏電站故障診斷評價因子進行診斷，現有技術所采用的光伏電站故障診斷評價因子往往難以確定，實際操作中，對光伏電站故障的評判往往依賴于經驗，因此存在診斷不精確的情況。

在依賴于經驗進行評判的過程中，現有的故障檢測方案所針對和分析的都是一個小區域范圍內的光伏電站，不適用于國網分布式光伏云網所連接的省級或全國性范圍內大量的光伏電站，沒有建立準確光伏發電功率模型的海量數據基礎；因而也無法實現對省級或全國性范圍內大量的光伏電站的有效調度。

發明內容

本申請針對現有方式的缺點，提出一種光伏電站的故障檢測方法、裝置、設備及存儲介質，用以解決現有技術存在依賴經驗進行故障診斷不精確以及適用范圍較小的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種光伏電站的故障檢測方法，包括：

獲取光伏電站在指定時間段內的光伏發電功率和環境參數；

根據環境參數中和預先訓練出的神經網絡模型，確定光伏電站在指定時間段內的功率預測值和預測誤差；

根據光伏發電功率、功率預測值和預測誤差，判斷光伏電站在指定時間段內是否存在故障。

第二方面，本申請實施例提供了一種光伏電站的故障檢測裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取光伏電站在指定時間段內的光伏發電功率和環境參數；

預測值確定模塊，用于根據環境參數中和預先訓練出的神經網絡模型，確定光伏電站在指定時間段內的功率預測值和預測誤差；

故障判斷模塊，用于根據光伏發電功率、功率預測值和預測誤差，判斷光伏電站在指定時間段內是否存在故障。

第三方面，本申請實施例提供了一種光伏電站的故障檢測設備，包括：存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，計算機程序由處理器執行以實現本申請實施例第一方面提供的光伏電站的故障檢測方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現本申請實施例第一方面提供的光伏電站的故障檢測方法。

本申請實施例提供的技術方案，至少具有如下有益效果：

1)本申請實施例可基于光伏電站在指定時間段內的光伏發電功率、功率預測值和預測誤差，判斷光伏電站在指定時間段內是否存在故障，相對于現有技術依賴于經驗進行診斷的方式，本申請實施例對光伏電站故障的檢測更加精確。

2)本申請實施例在確定指定時間段內的功率預測值和預測誤差的過程中，考慮了光伏電站所處環境的環境參數，可使確定出功率預測值和預測誤差更符合實際環境；同時也適用于國網分布式光伏云網所連接的省級或全國性范圍內處于各種環境的光伏電站，可建立準確光伏發電功率模型的海量數據基礎，從而可實現對省級或全國性范圍內大量的光伏電站的有效調度。

3)本申請實施例基于神經網絡模型確定指定時間段內的功率預測值和預測誤差，可使確定出的功率預測值更加精確，預測誤差更小。