[發明專利]一種精準無損標注圖像實例的分布式方法及系統

有效

• 申請號: 201811068052.7
• 申請日: 2018-09-13
• 公開（公告）號: CN109359208B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 鄭津;向桔冰;王楊;唐孝冬;付茂瑩;甘子璐;張平
• 申請（專利權）人: 鄭津
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58
• 代理公司: 成都知集市專利代理事務所(普通合伙) 51236
• 代理人: 李位全

1.一種精準無損標注圖像實例的分布式方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

步驟1：根據當前待標注的全體數據集狀態，以及某特定標注人員的歷史工作績效，自動計算本次給某特定標注人員分發的標注任務的工作量，依據計算出的工作量從標注總數據庫中自動抽取產生本次分發給該特定標注人員的待標注圖像集，將其副本添加安全校驗信息后打包，作為本次分發給該特定標注人員的標注任務，并進行分布式分發；

步驟2：在待標注圖像的副本上進行逐像素的實例輪廓描繪，暫存表達實例輪廓的像素點坐標信息，形成輪廓坐標序列；

步驟3：依據經步驟2描繪所形成的平滑且封閉的實例輪廓進行自動填充形成實例掩膜，自動暫存該實例掩膜所涉及的像素點坐標簇形成實例掩膜坐標簇；

步驟4：保存與待標注圖像原始信息關聯后的標注成果，含實例輪廓坐標及實例掩膜坐標；本次標注任務完成后，將本次分發標注任務的標注成果回傳給標注總數據庫；

步驟5：依據步驟4中所保存的分發標注任務的標注成果，與標注總數據庫中的信息進行比對，判斷某一幅標注圖像是否存在多名標注人員的交叉標注，若存在交叉標注，自動篩選合并得到該幅圖像的最優標注成果，并保存更新標注總數據庫；反之則直接將步驟4中所保存的標注成果直接保存至標注總數據庫。

2.根據權利要求1所述的精準無損標注圖像實例的分布式方法，其特征在于：所述步驟1還將進行標注任務分發，在進行標注任務分發時需根據當前待標注的全體數據集狀態，以及某特定標注人員的歷史工作績效綜合考慮計算本次給某特定標注人員分發的標注任務的工作量；工作量的計算采用Select*算法，具體步驟如下：

步驟11：獲取當前標注任務全體數據集的狀態信息；

步驟12：依據步驟11中的數據，根據歷史工作績效計算分發工作量；

步驟13：根據步驟12所確定的工作量，從原始全體數據集的已標注圖片子集和待標注圖片子集中按比例抽取組合形成當次標注任務分發的子數據集；

步驟14：根據步驟13得到的子數據集，形成待標注圖像集，制作副本，添加安全校驗信息，并進行分發；

其中，當前應分發的工作量的計算可用下述公式表示：

上式中，Smin和Smax分別表示本次工作量分發的下限和上限，由系統在此區間隨機抽取一整數值作為本次應分發的工作量；TD_i、C_i、AIm_i、AIn_i、APi_i皆表達本次申請任務的標注人員的歷史工作績效參數，依次表示歷次分發任務難度系數、任務完成度系數、平均圖片標注時間系數、平均實例標注時間系數、以及平均像素標注時間系數；N表示該標注人員接受標注任務的總次數，NU為數據集中未標注圖片數量、NL為標注次數在(0、L_max)之間的圖片數量，其中Lmax為超參數，設置為5；Min()和Max()操作分別為在參數列表中取最小值和最大值。

3.根據權利要求1中所述的精準無損標注圖像實例的分布式方法，其特征在于：所述步驟2中所述的逐像素的實例輪廓描繪通過以下方式進行：

1)由標注人員在待標注圖像副本上以逐像素點擊的方式指明某實例輪廓的所有輪廓點，并由計算機自動地記錄這些輪廓點的坐標，最終所獲得的坐標序列用于表達某實例的完整輪廓；

2)由標注人員在待標注圖像副本上以像素點擊的方式僅指明某實例輪廓的關鍵輪廓點，由計算機自動地補全這些關鍵輪廓點之間的輪廓點，并記錄所有獲得的輪廓點坐標，用于表達某實例的完整輪廓。

4.根據權利要求1中所述的精準無損標注圖像實例的分布式方法，其特征在于：所述步驟3中實例掩膜坐標簇通過以下步驟形成：

1)選定某實例輪廓包圍面積中任一坐標點作為起點；

2)以該點坐標為原點，以實例輪廓坐標為邊界，遍歷獲取所有該實例輪廓包圍面積中的像素點坐標，并將其標識為該實例的掩膜。

5.根據權利要求1中所述的精準無損標注圖像實例的分布式方法，其特征在于：所述步驟5中進行最優標注成果的匯總與標注總數據庫的更新通過LabelAggregation算法實現，具體步驟如下：

步驟51：抽取當前標注成果，形成標注成果集L_i，開始對其進行遍歷；

步驟52：搜索標注總數據庫，若標注總數據庫中已存在標注成果集D_i，則L_i與D_i求交集InS，并將InS寫入D_i記錄，以保存最優標注成果；若搜索返回值為空，表示當前索引的圖片樣本在標注總數據庫中無記錄，即尚未被標注，直接將L_i寫入標注總數據庫；

其中，最優標注成果包括最優輪廓標注及最優掩膜標注，兩者皆可能來自不同的標注人員；標注成果集D_i為指其它標注人員對同一待標注圖像的子集副本進行標注后所反饋的成果集合。