[發明專利]基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法在審
| 申請號: | 201811067698.3 | 申請日: | 2018-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN108985776A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發明(設計)人: | 司馬華鵬;李兆軒;孫翊杰 | 申請(專利權)人: | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G10L17/02;G10L17/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信用卡 呼叫中心 聲紋識別 聲紋 聲紋數據庫 輸出端連接 輸入端連接 安全監測 多重信息 輸出端 輸入端 語音 驗證 安全監測系統 互聯網技術 電話錄音 工作效率 聲紋特征 雙向連接 遠程身份 不安全 準確率 算法 監測 | ||
本發明公開了基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法,包括呼叫中心,所述呼叫中心的輸出端與動態聲紋數據庫的輸入端連接,且動態聲紋數據庫的輸出端與聲紋識別平臺的輸入端連接,所述聲紋識別平臺與呼叫中心實現雙向連接,且聲紋識別平臺的輸入端與黑名單聲紋庫的輸出端連接,所述黑名單聲紋庫的輸入端與電話錄音的輸出端連接,涉及互聯網技術領域。該基于信用卡安全監測系統及其監測方法,很好的解決了信用卡在使用過程中經常出現不安全,聲紋特征的語音獲取不便的問題,大大降低了獲取語音的成本,簡化了使用步驟,適合遠程身份確認,聲紋辨認和確認的算法復雜低,識別準確率高,極大地提高了信用卡中心的工作效率。
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,具體為基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法。
背景技術
信用卡是一種非現金交易付款的方式,是銀行提供給用戶的一種先消費后還款的小額信貸支付工具,最早的信用卡出現于19世紀末,信用卡分為貸記卡和準貸記卡兩種,具有提供結算服務,方便購物消費,增強安全感;簡化收款手續,節約社會勞動力;促進商品銷售,刺激社會需求等特點,信用卡由銀行或其它財務機構簽發給那些資信狀況良好的人士,用于在指定的商家購物和消費、或在指定銀行機構存取現金的特制卡片,是一種特殊的信用憑證
信用卡使用的過程中涉及到安全使用問題,本發明專利通過用戶預先設定額度,進行安全信息回訪服務,用戶可以先自行支付,如果需要驗證,可以啟動超過額度和使用頻次驗證服務,通過電話回撥和信息回訪,回訪可以設定手機號,身份證號,預先設定的問題,以及聲紋識別技術系統進行綜合判定核實是否為用戶本人,如果信息問題存在可疑問題,銀行將對金額暫時鎖死,直到保證信息核查正確再進行信息轉帳。
安全準確地遠程識別和確認信用卡用戶的身份;只要能通過某種簡單方便且安全可靠的手段確保身份合法,就可以基本杜絕信用卡被非法盜取的現象。類似于人類的指紋和DNA,聲紋也是人體獨特的個性生物特征,很難找到兩個聲紋完全一樣的人,通過預先采集到信用卡人的聲音樣本,從中抽取出聲紋識別“基因”序列,然后在刷卡超額和頻率刷卡次數超出限度證時,將信用卡用戶的聲紋與聲紋庫中的聲紋進行比對確認,就能夠輕易地判斷領取人是否合法。對于極少量的聾啞人群等特殊人群,再輔以人工檢查手段確認。這樣回答電話號碼以及預設問題回答和聲紋識別結合起來,不僅將大幅度降低盜用的可能性,而且極大地提高了信用卡中心的工作效率。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術的不足,本發明提供了基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法,解決了信用卡在使用過程中經常出現不安全,聲紋特征的語音獲取不便,獲取語音的成本較高,使用繁瑣,不適合遠程身份確認,聲紋辨認和確認的算法復雜高。識別準確率較低的問題。
的問題。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法,包括呼叫中心,所述呼叫中心的輸出端與動態聲紋數據庫的輸入端連接,且動態聲紋數據庫的輸出端與聲紋識別平臺的輸入端連接,所述聲紋識別平臺與呼叫中心實現雙向連接,且聲紋識別平臺的輸入端與黑名單聲紋庫的輸出端連接,所述黑名單聲紋庫的輸入端與電話錄音的輸出端連接,且黑名單聲紋庫、聲紋識別平臺和動態聲紋數據庫均與可視化運維管理平臺實現雙向連接。
本發明還提供了基于多重信息驗證的信用卡安全監測方法的監測方法,具體包括以下步驟;
S1、首先通過用戶預先設定額度,進行安全信息回訪服務,用戶可以先自行支付,如果需要驗證,可以啟動超過額度和使用頻次驗證服務,通過電話回撥和信息回訪,回訪可以設定手機號,身份證號,預先設定的問題,以及聲紋識別技術系統進行綜合判定核實是否為用戶本人;
S2、呼叫中心接收到用戶的語音信號后,進行實時特征提取建模,聲紋自動識別模型可以分別通過聲學特征、詞法特征、韻律特征、語種、方言和口音信息和通道信息對用戶的語音信號進行提取識別;
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