[發明專利]一種多光譜成像的智能識別方法及系統

有效

• 申請號: 201811064057.2
• 申請日: 2018-09-12
• 公開（公告）號: CN109271921B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 舒遠;王星澤;阮思純;蒲慶;李梓彤;徐煒文
• 申請（專利權）人: 合刃科技（武漢）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499
• 代理人: 郭長龍

本申請公開一種多光譜成像的智能識別方法及系統，該方法包括：在成像設備中預置大于或等于兩個不同波長的成像響應光譜，啟用成像設備對目標成像區域進行拍攝，從而獲取目標成像區域的多個光譜區間的譜段圖像；結合預設的目標物體的光譜特征信息利用多光譜成像融合算法模型分割譜段圖像，利用人工智能或機器學習算法對多個光譜區間的譜段圖像進行處理，實現對多個光譜區間譜段圖像的特征增強及特征融合，通過預設的判別策略從融合圖像中選取與判別策略中信息一致的圖像作為識別圖像。本發明利用多光譜圖像獲取得到更多信息，從而提高了目標識別的效率和準確性。

技術領域

本發明涉及智能識別的技術領域，更具體地，涉及一種多光譜成像的智能識別方法及系統。

背景技術

隨著社會經濟的飛速發展，人們的生活水平和安全意識不斷增強，對安防監控及智能化生活方式的需求也與日俱增，在多種交互場景，識別特定場合的人體目標，準確統計特定時間段內的人流量，實現對個人或者人群行為的智能化管理和分析十分必要。因此，能夠自動識別目標(尤其是人體目標)的智能視覺系統，具有廣泛的應用前景和實用價值，成為具有挑戰性的研究熱點。智能視覺系統旨在根據特定場合和特定時間段的成像記錄，識別并判斷目標行為，有效統計目標的流量，甄別出單獨個體的異常行為，從而提供高效、及時的監控信息。然而，全天候布放的智能識別系統將面臨不同的光照條件和場所背景，故系統的成像質量是影響智能視覺系統識別功能的關鍵因素。

普通數碼成像技術的成像結果分為全色和彩色兩種，全色圖像是單通道的，其中全色是指全部可見光波段0.38～0.76um，全色圖像為這一波段范圍的混合黑白圖像，彩色即為我們日常見到的RGB圖像。二者對可見光波段的圖像信息分別做了不同處理，但均將三維的圖像信息投影成二維圖像，沒有保留各個光譜段原始的圖像信息，丟失了一部分圖像信息。此外，二者成像的光譜區間僅涵蓋了可見光區間，忽視了不可見光區間，同樣造成了圖像信息的缺失。在不同光線條件下進行目標檢測時，對于不同的識別任務，不同的光譜段的圖像信息所蘊涵的信息量也各不相同，例如在黑暗的夜晚中，紅外區間的圖像信息就對準確判斷人體位置和行為十分關鍵。全色或者彩色圖像成像的光譜區間為可見光區間，且沒有根據不同的識別任務對多個光譜段的圖像進行針對性處理，使得圖像中所含的信息量不夠，無法滿足多種交互場景的智能識別任務。

因此，提供一種高效、準確且清晰的智能識別方法及系統是本領域亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種多光譜成像的智能識別方法及系統，解決了現有技術中智能識別過程中，目標物體與背景融合，難以區分；發生物體遮擋時，目標物體信息缺失，使真實邊界無法獲取；多物體出現時，無法區分目標物體與其他物體，造成識別困難的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發明提出一種多光譜成像的智能識別方法，包括：

在大于或等于一個的成像設備中預置大于或等于兩個的成像光譜及環境條件與實時成像光譜的對照表，在啟用所述成像設備時，根據所述成像設備實時監測的環境條件從所述對照表中選取對應的實時成像光譜，分別調取所述實時成像光譜；

啟用所述成像設備對目標成像區域拍攝時，從而獲取目標成像區域的多個光譜區間的譜段圖像；

結合預設的目標物體的光譜特征信息利用多光譜成像融合算法模型分割譜段圖像，利用機器學習算法對多個光譜區間譜段圖像進行處理，實現對所述多個光譜區間譜段圖像的特征增強及特征融合；

通過預設的判別策略從所述融合圖像中選取與所述判別策略中信息一致的圖像作為識別圖像。

可選地，其中，結合預設的目標物體的光譜特征信息利用多光譜成像融合算法模型分割譜段圖像，利用機器學習算法對多個光譜區間譜段圖像進行處理，實現對所述多個光譜區間譜段圖像的特征增強及特征融合，為：