[發明專利]分布式新能源相關的多源異構數據處理方法在審
| 申請號: | 201811062187.2 | 申請日: | 2018-09-12 |
| 公開(公告)號: | CN109471884A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 胡舟;韓志軍;方景輝;唐錦江;邵煒平;施海峰;馮振宇;雷象兵;李峰;沈浚;胡明達;王大健;張一鳴 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司;國網浙江海寧市供電有限公司;國網浙江省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 314001 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 新能源 多源異構 數據處理 結構化 低秩 讀入 間接投資 完整性評估 安全管理 表示模型 獨立數據 非法數據 機器學習 矩陣恢復 理論框架 模糊數據 融合數據 屬性索引 數據使用 數據屬性 誤差分離 冗余 大數據 歸約 缺損 稀疏 過濾 噪音 電網 分割 分類 補充 評估 重復 分析 投資 | ||
分布式新能源相關的多源異構數據處理方法,包括以下步驟:M1,綜合大數據讀入,對數據屬性進行分析;M2,對數據使用機器學習方式進行建立屬性索引和分類;M3,對讀入數據進行獨立數據完整性評估,消除不完整、冗余以及模糊數據;M4,對數據進行首次評估,消除噪音并進行重組過濾,最后歸約;M5,以矩陣恢復理論框架建立結構化的低秩表示模型以及結構化稀疏約束與低秩約束M6,對數據進行誤差分離,以及錯誤分割缺損補充;M8,對融合數據進行安全管理,防止非法數據流失。運用此方法能減少電網公司在涉分布式新能源業務上的人力、設備等重復投資,降低間接投資成本。
技術領域
本發明涉及分布式新能源相關數據整合融合方法,具體涉及分布式新能源相關的多源 異構數據處理方法。
背景技術
在分布式新能源規模化接入的大背景下,為實現對分布式新能源海量數據的有效管 理,研究分布式能源接入信息、電網生產管理信息、地理氣象信息等多源異構數據的預評估、 抽取、質量控制等數據處理技術,保障跨部門分布式新能源數據的一致性與完整性;建立分 布式新能源數據融合計算模型,提出分布式數據庫構建方案與可視化展示方法,開發分布式 新能源信息管理數據庫,為輔助決策提供數據基礎;借助河南電網積累的分布式新能源數據, 實現對省級電網公司規劃設計、營銷、調度、運檢、發策等各部門相關數據的提取、融合與 定制化加工,為后續分布式新能源相關業務擴展應用提供數據基礎。
通過研究分布式新能源相關數據的高階耦合關聯性數據挖掘技術,提出狀態監測與運 營診斷技術,建立收益分析與預測模型,實現面向各類用戶的智能輔助決策;基于數據挖掘 及分析技術,實現對分布式新能源方向的市場個性化需求和企業自身良性發展的挖掘和滿足, 提高分布式新能源海量數據的核心價值,促進分布式新能源優化配置、引導分布式新能源發 電生產經營和保障電網安全穩定運行。
提出面向大規模分布式新能源的狀態監測、運營診斷、收益分析與運行維護服務框架; 掌握面向不同社會對象個性化需求的定制服務內容生成技術;提出電網公司與不同社會對象 之間需求互動與模式創新的跨界信息化服務架構。
開發分布式新能源信息管理數據庫、信息管理系統、公共信息化服務平臺,并在中原 經濟區核心地區唯一的省級電網公司—河南省電力公司開展示范應用,實現對分布式新能源 運行狀態在線監測、運營診斷、收益評估、運維服務,支撐各業務部門對分布式新能源的協 同決策,進一步提高分布式新能源并網容量、消納能力和運行效率。
分布式新能源大數據聯系著電力公司、發電用戶、政府機關、行業機構等,通過分布 式新能源電力營銷信息化服務體系的研究,積極響應國家電網公司對分布式新能源的管理要 求,高效方便地為社會、政府、業主提供信息展示及延伸服務,充分展現了國網公司圍繞“四 個服務”理念,促進國家能源安全、綠色發展的社會責任形象。
中國公開專利號CN 107247787A,公開日2017年10月13日,公開了一種基于多源數據融合的分類方法,該分類方法通過數據梳理、數據個性化分類、多源數據融合分類三步實現;數據梳理:分別對政府數據、社會數據、互聯網數據生產者及數據進行梳理;數據個性化分類:根據政府數據、社會數據、互聯網數據各自屬性,分別對其按照不同的維度進行分類;多源數據融合分類:根據政府數據、社會數據、互聯網數據各自分類,尋找共性分類維度,按照主題、行業進行融合分類,建立公有的主題和行業分類體系及各自個性化的分類維度,實現政府數據、社會數據、互聯網數據深度融合。本發明實現了政府數據、社會數據、互聯網數據的深度融合,為實現一體化大數據中心建設提供基礎保障;該方法實用性較強,適用范圍廣泛。
但是其不足之處是只對數據進行了進行了分緯度和分類,沒有涉及到具體的融合方 式。
發明內容
本發明是針對分布式新能源中數據龐雜人工識別需要對工作人員進行大量的前期培 訓從而消耗過多的人力和時間,為此提出了對分布式新能源的數據進行數據處理從而減少人 力成本的目的,提出的分布式新能源相關的多源異構數據處理方法。
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