[發明專利]一種智能視頻監控方法及裝置

有效

• 申請號: 201811061880.8
• 申請日: 2018-09-12
• 公開（公告）號: CN109359530B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 謝海斌;李立偉;莊東曄;鄭永斌;徐婉瑩;白圣建;李興瑋
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04N7/18;G06F16/53
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務所(普通合伙) 43008
• 代理人: 周長清;胡君

1.一種智能視頻監控方法，其特征在于，步驟包括：

S1.人臉實時監測：對目標視頻進行實時監測，從視頻圖像中實時檢測出人臉圖像輸出；

S2.圖像智能編碼：對所述步驟S1檢測到的人臉圖像進行編碼，得到待檢圖像編碼；

S3.人臉快速檢索：將待檢圖像編碼分別與預先由數據庫人臉圖像得到的數據庫編碼進行匹配比較，得到識別結果輸出；

所述步驟S2中，對待檢圖像基于BGP算法進行多級BGP特征提取，由上一級BPG特征提取得到的BGP特征圖像作為下一級BPG特征提取的輸入，并對每級BGP特征提取得到的特征向量進行編碼，得到對應各級BGP的多層編碼，各層編碼的長度按順序逐級縮短形成金字塔式編碼結構，得到待檢圖像編碼；

所述步驟S3的步驟包括：預先對數據庫中各人臉圖像分別基于BGP算法依次進行多級BGP特征提取，由上一級BPG特征提取得到的BGP特征圖像作為下一級BPG特征提取的輸入，并對每級BGP特征提取得到的特征向量進行編碼，得到對應各級BGP的多層編碼，各層編碼的長度按順序逐級縮短形成金字塔式編碼結構，得到數據庫圖像編碼；進行人臉檢索時，將所述待檢圖像編碼與所述數據庫圖像編碼進行逐層比較，由比較結果識別出目標人臉；

對每級BGP特征提取得到的特征向量進行編碼時，通過調節BGP鄰域半徑或BGP分塊數目使各層的BGP編碼長度逐級縮短，每層的編碼長度具體按式Di＝Mi*Ni*di計算得到，其中Di為第i層編碼長度，Mi*Ni為第i級編碼時BGP分塊數量，di為第i級編碼時BGP每個子塊的統計直方圖維度，形成所述金字塔式編碼結構。

2.根據權利要求1所述的智能視頻監控方法，其特征在于，所述步驟S1中對視頻圖像采用基于啟發式先驗信息的BGP人臉識別方法檢測人臉圖像，步驟包括：

BGP提取：對待檢圖像基于BGP算法進行BGP特征提取，得到BGP特征圖像后分為多個子塊，統計各個子塊的BGP直方圖，并將得到的各個子塊的各個子塊的統計直方圖進行拼接，得到對應的BGP特征向量；

特征加權：根據含有人臉結構特征信息的啟發式先驗信息將所述BGP特征向量中部分子塊的統計直方圖進行加權處理，得到處理后的BGP特征向量；

人臉識別：使用所述處理后的BGP特征向量進行識別，輸出人臉識別結果。

3.根據權利要求2所述的智能視頻監控方法，其特征在于，所述啟發式先驗信息包括人臉五官所在的位置范圍信息，根據所述人臉五官所在的位置范圍信息，從所述BGP特征向量中查找出與五官位置對應的目標子塊的統計直方圖進行加權處理，以根據人臉結構特征信息的重要程度提高對應子塊統計直方圖的權重。

4.根據權利要求3所述的智能視頻監控方法，其特征在于，所述得到處理后的BGP特征向量的具體步驟為：在所述BGP特征圖像中，統計縱向的M/6至M/2、橫向的N/5至N*2/5內的子塊序數，得到左眼位置所占BGP塊序數，統計縱向的M/6至M/2、橫向的N*3/5至N*4/5區域內的子塊序數，得到右眼位置所占BGP塊序數，統計縱向的M/3至M、橫向的N*2/5至N*3/5區域內的子塊序數，得到鼻子和嘴位置所占BGP塊序數，其中M*N為所述BGP特征圖像進行分塊時的分塊數目，得到所述BGP特征向量后查找出與所述五官位置所占據的BGP分塊序數對應的統計直方圖進行加權處理，得到處理后的BGP特征向量。

5.根據權利要求1～4中任意一項所述的智能視頻監控方法，其特征在于，所述步驟S1的步驟包括：

S11.視頻監控：實時監測目標視頻的視頻信息，得到實時監測的視頻信息；

S12.人臉檢測：從所述實時監測的視頻信息中檢測出人臉圖像輸出；

S13.人臉抓取：從所述步驟S12輸出的人臉圖像中識別出人臉部分并提取出來，得到人臉目標圖像輸出；

S14.圖像增強：對所述人臉目標圖像進行包括增強、去噪的處理后輸出最終的人臉圖像。