[發明專利]自動調節視角投影技術

在審

• 申請號: 201811060802.6
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN108769640A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 薛愛鳳
• 申請（專利權）人: 深圳眾贏時代科技有限公司
• 主分類號: H04N9/31
• 分類號: H04N9/31;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市中聯專利代理有限公司 44274
• 代理人: 李俊

1.自動調節視角投影技術，其特征在于：按照下述步驟依次進行：

步驟一：通過設置有轉向器的投影儀進行全息投影播放影響，觀看者佩戴加速度采集模塊正常觀看影響，將紅外攝像頭安裝到觀影者對面，將紅外攝像頭采集到的觀影者面部識別圖像、動作圖像信息和麥克風采集到的聲音信息以及加速度采集信息通過網絡交換裝置傳遞給主機；

步驟二：對步驟一中的信息進行圖像信息預處理，通過三維掃描儀構建對象的三維模型，設定初始邊界條件，根據邊界條件進行三維模型區域分解，分解得到與并行計算中總進程數相等的子模型數目，以初始邊界條件為計算條件，當計算過程中初始的邊界條件發生改變則重新啟動邊界設置程序，重新對該子模型進行計算，直到邊界穩定或計算子結果為常數，讀入當前進程中對應的輸入文件，利用并行特征曲線算法對控制方程中的非線性項進行線性化處理，得到正定、對稱的局部線性系統，如果邊界條件發生改變重新啟動邊界設置程序，再進行計算，直到邊界穩定或者計算子結果定常為止；每完成一定時間步的計算，進行一次輸出文件的讀寫操作；

步驟三：用分析模塊通過步驟一采集到的加速度信息的規律進行建模，并通過遺傳算子的操作，給出運動狀態識別結果，供遠程管理使用；

步驟四：將投影過程中的抖動噪音平衡、濾波去噪，然后分層分級降維建模，利用所述加速度傳感器的輸出數據，并利用中值濾波判斷人體運動類型，分層判斷人體是否靜止運動、運動部位、類型，分級抽樣判斷主要特征、全面驗證重點特征的影響，進而判斷翻身、推動、起床等睡眠等特征，建模時，首先通過加速度計輸出合成幅值，處于給定的上下閾值之間，則判定人體靜止；反之，則判定人運動，所述加速度計輸出合成幅值為：

所述上下閾值分別為：th_{a min}＝8m/s，th_{a max}＝11m/s，第一條件為：

如果第一條件判斷為靜止，則不進行第二、第三條件的判斷，加速度計輸出的局部方差，低于給定的閾值，則判定該身體局部靜止；反之，則判定該身體局部運動，所述第二條件計算公式為：

其中，th_σa＝0.5，如果第二條件判斷為該身體局部靜止，則不進行第三條件的判斷，反之，所述第三條件計算公式為：

其中，th_amax＝50，然后進行運動的狀態進行抽樣計算并提取特征參數；

步驟五：對步驟二到步驟四中的數據特征融合建模，評估攝像頭的光線傳感器獲得的光線值等級、運動類型、用戶設置的重要類型獲得光感質量用戶5分評價體系，通過有監督分類算法-以歷史最佳數據為監督因子對比，建立主觀感受與環境參數自適應投影調節模型；

步驟六：建立整體人群對應投影畫像模型深度互學模式識別，根據數據庫中已經注冊了N類樣本，將樣本輸入分類器訓練，根據輸入值判定是(1，N)中哪一類，如果超出(1，N)范圍，則新注冊類別N+1類，然后重新更新分類器；

步驟七：對計算子結果合并處理，主進程分別讀入當前時間步內各個進程的輸出文件，將采集到的所述多路視頻流進行拼合處理，以生成攜帶所述時間戳的全景視頻流，然后按照區域分解的算法將結果合并還原，將結果以ASCLL格式暫存；在用戶佩戴虛擬現實終端時，檢測虛擬現實終端是否處于運動狀態，如是，根據加速度調整待播放的視頻頻幀，以提供給用戶同步視頻信息，將信息顯示于虛擬現實終端的目視區域；

步驟八：分析模塊通過上述步驟的分析得出目前觀影者的最佳投影角度，調節控制步驟一中的投影儀的轉向器從而調節至最佳觀看投影角度；

步驟九：對于觀影者不斷重復步驟一到步驟八的過程，隨著采樣樣本量的增加SVM分類器能夠自適應不斷優化完善每次輸入新的樣本，根據交叉驗證法原理，計算SVM分類器識別率，進行適應度評估，不設定遺傳算法的終止值，終止條件采用比高法，如果訓練的識別率高于現有則設為最優參數，否則，執行選擇、交叉和變異等操作進一步優化訓練參數，實現對于觀影者個性化投影方案的不斷完善。