[發(fā)明專利]一種基于測地距離的摳圖處理方法、裝置和圖像處理設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811058841.2
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109493363B
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋叢禮;于永航
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/194
• 分類號: G06T7/194
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請?zhí)峁┝艘环N基于測地距離的摳圖處理方法、裝置和圖像處理設(shè)備，該方法和裝置應(yīng)用于圖像處理設(shè)備。本方案引入了通過反比例函數(shù)得到的置信度，該置信度與相應(yīng)像素的兩個測地距離的差值成負(fù)相關(guān)，因此，在相應(yīng)像素的兩個測地距離相近的情況時，通過該像素的置信度確定該像素的初始α值的可靠性并對其進(jìn)行修正，從而使最終α值為概率圖的概率α值和原圖的初始α值的線性組合，使得最終α值更具有說服力，有效避免了像素被誤判的發(fā)生，提高了摳圖效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種基于測地距離的摳圖處理方法、裝置和圖像處理設(shè)備。

背景技術(shù)

在圖像處理中，自然摳圖是一項非常重要且具有挑戰(zhàn)性的課題，其主要目的是將圖像中的前景從背景中摳出，以便將前景與一個新的背景結(jié)合從而實現(xiàn)特定的效果。

現(xiàn)有技術(shù)是基于像素的測地距離進(jìn)行α摳圖，具體來說是求出每個像素與被選定的前景樣本點和背景樣本點之間的測地距離，進(jìn)而根據(jù)這兩個測地距離得到當(dāng)前像素的α值，即當(dāng)前像素的非透明度。最后根據(jù)每個像素的α值進(jìn)行摳圖處理，即將原圖的內(nèi)容中區(qū)分出前景和背景。

但是在前景與背景的銜接處會出現(xiàn)兩個測地距離相近的情況，導(dǎo)致該處的像素有可能屬于前景也有可能屬于背景，在此情況下像素極有可能被誤判，從而導(dǎo)致?lián)笀D效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種基于測地距離的摳圖處理方法、最終和圖像處理設(shè)備。

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種基于測地距離的摳圖處理方法，應(yīng)用于圖像處理設(shè)備，所述摳圖處理方法包括步驟：

獲取待處理的原圖和所述原圖的概率圖；

計算所述原圖中每個像素相對于前景樣本點的前景測地距離，以及相對于背景樣本點的背景測地距離；

根據(jù)每個像素的所述前景測地距離和所述背景測地距離計算相應(yīng)像素的初始α值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的反比例函數(shù)對所述前景測地距離和所述背景測地距離進(jìn)行計算，得到每個像素的置信度；

利用所述置信度和所述概率圖中每個像素對應(yīng)的概率α值對所述初始α值進(jìn)行修正計算，得到每個像素的最終α值；

根據(jù)每個像素的所述最終α值對所述原圖進(jìn)行摳圖處理，得到所述原圖的前景和背景。

可選的，所述概率圖是利用預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述原圖進(jìn)行處理得到的。

可選的，所述計算所述原圖中每個像素相對于前景樣本點的前景測地距離，以及相對于背景樣本點的背景測地距離，包括：

利用迪杰斯特拉算法分別計算所述前景測地距離和所述背景測地距離。

可選的，所述根據(jù)每個像素的所述前景測地距離和所述背景測地距離計算相應(yīng)像素的初始α值，包括：

根據(jù)如下公式計算每個像素的所述初始α值：

其中，α(x)為每個像素的初始α值，D_B為相應(yīng)像素的背景測地距離，D_F為相應(yīng)像素的前景測地距離。

可選的，所述反比例函數(shù)為：

其中，λ為置信度，e為歐拉數(shù)，D_F為背景測地距離，D_B為前景測地距離，β為預(yù)設(shè)常數(shù)。

可選的，所述最終α值的計算公式如下：

最終α值＝(1-λ)*初始α(x)+λ*概率α值。