[發明專利]長筆段的處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201811058581.9
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109359529B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 安維華
• 申請（專利權）人: 北京語言大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

本發明公開了一種長筆段的處理方法和裝置。其中，該方法包括：在判斷漢字的骨架筆段為長筆段的情況下，刪除靠近三叉點的預定長度的骨架筆段得到部分長筆段，其中，長筆段是指與原始靜態漢字的實際書寫筆跡路徑相一致、不存在細化歧義的骨架筆段，三叉點是指三個長筆段共有的鄰接點；預定長度的骨架筆段是在長筆段的閾值范圍內的長筆段的一部分；判斷部分長筆段是否能夠擬合為平滑直線段；將能夠擬合為平滑直線段的部分長筆段擬合為一條平滑的直線段。本發明解決了現有技術在漢字筆段消歧過程中無法自動處理筆段歧義畸變的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，具體而言，涉及一種長筆段的處理方法和裝置。

背景技術

歷代書法名家的作品都是靜態的；市面上很多的書法字帖也都是靜態的。然而，漢字書寫的動態過程在書法藝術鑒賞、書寫教學等方面意義明顯。所以，對靜態字帖漢字的書寫過程進行動態還原是非常有必要的。

在靜態字帖漢字書寫過程的動態還原過程需要解決兩個關鍵問題：字帖漢字骨架筆段的提取，以及對骨架筆段序列的消歧和排序。目前，在漢字的骨架筆段提取方面，已經出現很多方法。例如，外圍輪廓法、數學形態法、段化法、區域分解法、模糊區域檢測法、基于細化的方法、基于距離的方法、基于方向游程長度的方法、基于編碼的方法、基于神經元網絡的方法等。這些方法基本都是基于印刷體的漢字識別而提出的，因而它們對漢字具有較強的限制，在字符集的容量上、字體字形的視覺效果上都具有很強的約束性。

目前，在對漢字筆段消歧和排序方面研究較少，主要有以下幾種方法：第一種，通過定義規則生成漢字的筆順，并通過計算與標準模板中的筆順的相似度進行糾正，該方法難以區分相同筆順的近似字，分辨率不高；第二種，重構數字字符筆跡順序的方法，通過搜尋最小代價的Hamilton路徑來重構書寫筆跡，但該方法只能用于數字等復雜程度低的字符集合，并且上述方法均不能適應漢字字形的各種筆畫；第三種，針對每一個漢字建立一個筆段消歧規則，該方法不能實現筆段歧義畸變的自動識別和處理，且數據量大、適應性低，對于筆段消歧規則中不包含的歧義無法消除。

針對上述現有技術在漢字筆段消歧中無法自動處理筆段歧義畸變的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種長筆段的處理方法和裝置，以至少解決現有技術在漢字筆段消歧過程中無法自動處理筆段歧義畸變的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種長筆段的處理方法，包括：在判斷漢字的骨架筆段為長筆段的情況下，刪除靠近三叉點的預定長度的骨架筆段得到部分長筆段，其中，所述長筆段是，所述三叉點是多個長筆段的交叉點；所述預定長度的骨架筆段是在所述長筆段的閾值范圍內的長筆段的一部分；判斷所述部分長筆段是否能夠擬合為平滑直線段；將能夠擬合為平滑直線段的所述部分長筆段擬合為一條平滑的直線段。

進一步地，所述長筆段的閾值范圍是根據所述長筆段的平均長度來確定。

進一步地，在判斷所述部分長筆段不能夠擬合為平滑直線段的情況下，將不能夠擬合為平滑直線段的部分長筆段進行延長。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種長筆段的處理裝置，包括：刪除模塊，用于在判斷漢字的骨架筆段為長筆段的情況下，刪除靠近三叉點的預定長度的骨架筆段得到部分長筆段，其中，所述長筆段是，所述三叉點是多個長筆段的交叉點；所述預定長度的骨架筆段是在所述長筆段的閾值范圍內的長筆段的一部分；判斷模塊，用于判斷所述部分長筆段是否能夠擬合為平滑直線段；擬合模塊，用于將能夠擬合為平滑直線段的所述部分長筆段擬合為一條平滑的直線段。

進一步地，處理模塊，用于在判斷所述部分長筆段不能夠擬合為平滑直線段的情況下，將不能夠擬合為平滑直線段的部分長筆段進行延長

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執行權利要求1至3中任意一項所述的方法。