[發(fā)明專利]一種圖像主體亮度的識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811058502.4
• 申請(qǐng)日: 2018-09-11
• 公開（公告）號(hào): CN109389582B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧立邦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

本發(fā)明公開了一種圖像主體亮度的識(shí)別方法及裝置，方法包括，提取選定圖像的特征向量得到第一卷積特征圖，將第一卷積特征圖與訓(xùn)練好的第二卷積特征圖進(jìn)行對(duì)比，確定選定圖像中的主體圖像所屬的主體類別，計(jì)算各主體類別對(duì)應(yīng)的所有主體圖像與選定圖像的面積比，將面積比超過預(yù)設(shè)閾值的主體類別作為第一主體類別，按預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)從第一主體類別中確定第二主體類別，提取第二主體類別中所有主體的所有像素點(diǎn)的色調(diào)值，若色調(diào)值的分布范圍小于預(yù)設(shè)的范圍，則確定選定圖像的主體亮度不足；否則，確定主體亮度充足。通過實(shí)施本發(fā)明的實(shí)施例能自動(dòng)識(shí)別圖像主體亮度，提高圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像主體亮度的識(shí)別的圖像篩選方法及裝置。

背景技術(shù)

圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ)，是所有視覺信息的載體，是人類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。諸多技術(shù)領(lǐng)域都是基于對(duì)圖像的處理而開展的如人臉識(shí)別、視頻分析、智能駕駛和工業(yè)視覺檢測(cè)等。而采集圖像往往存在較大的環(huán)境亮度干擾，導(dǎo)致采集圖像的主體亮度較暗。

在現(xiàn)有技術(shù)中，人們根據(jù)自己的直觀感受來挑選圖像，憑直觀感覺剔除主體亮度較暗的圖像，保留主體亮度較亮的圖像。但人工挑選的方法效率較低，且主觀性較強(qiáng)，不同的人的判別標(biāo)準(zhǔn)不同，導(dǎo)致精準(zhǔn)度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像主體亮度的識(shí)別方法及裝置，能夠自動(dòng)識(shí)別圖像主體亮度，提高圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度。

本發(fā)明第一實(shí)施例提供一種圖像主體亮度的識(shí)別方法，包括：

獲取選定圖像，并通過CNN的卷積層提取所述選定圖像的特征向量，得到第一卷積特征圖；

將所述第一卷積特征圖與預(yù)先訓(xùn)練好的分類庫中的第二卷積特征圖進(jìn)行對(duì)比，確定所述選定圖像中存在的若干個(gè)主體圖像所屬的主體類別；其中，每個(gè)主體類別包括至少一個(gè)主體圖像；

根據(jù)所述若干個(gè)主體圖像的面積，確定每個(gè)所述主體類別對(duì)應(yīng)的所有主體圖像與所述選定圖像的面積比，并將面積比超過預(yù)設(shè)閾值的所有主體類別作為所述選定圖像的第一主體類別；

根據(jù)預(yù)設(shè)的類別優(yōu)先級(jí)，從所述第一主體類別中提取優(yōu)先級(jí)最高的主體類別作為所述選定圖像的第二主體類別；

提取所述第二主體類別中所有主體的所有像素點(diǎn)的色調(diào)值；

若所述所有色調(diào)值的分布范圍小于預(yù)設(shè)的范圍，則確定所述選定圖像的圖像主體亮度不足；否則，確定所述選定圖像的圖像主體亮度充足。

進(jìn)一步的，所述選定圖像的特征向量包括以下任意一種或多種組合：外形、顏色、紋理或材質(zhì)。

進(jìn)一步的，所述主體類別包括：人、物和風(fēng)景。

進(jìn)一步的，所述預(yù)設(shè)閾值為0.15。

進(jìn)一步的，所述預(yù)設(shè)的類別優(yōu)先級(jí)為：人的優(yōu)先級(jí)高于物的優(yōu)先級(jí)，物的優(yōu)先級(jí)高于風(fēng)景的優(yōu)先級(jí)。

相應(yīng)的，在本發(fā)明第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上提供了第二實(shí)施例。

本發(fā)明第二實(shí)施例提供了一種圖像主體亮度的識(shí)別裝置，包括圖像處理模塊、圖像分類模塊、第一主體識(shí)別模塊、第二主體識(shí)別模塊、色調(diào)值提取模塊和亮度判斷模塊；

所述圖像處理模塊用于獲取選定圖像，并通過CNN的卷積層提取所述選定圖像的特征向量，得到第一卷積特征圖；

所述圖像分類模塊將所述第一卷積特征圖與預(yù)先訓(xùn)練好的分類庫中的第二卷積特征圖進(jìn)行對(duì)比，確定所述選定圖像中存在的若干個(gè)主體圖像所屬的主體類別；其中，每個(gè)主體類別包括至少一個(gè)主體圖像；