[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811058169.7
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109272155B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 石國鵬;張國增;楊景偉
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州向心力通信技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 劉坦

1.一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集加工平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管控平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘平臺、經(jīng)營分析平臺和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)平臺；

所述數(shù)據(jù)采集加工平臺用于采集企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)，并對各種所述源數(shù)據(jù)進行處理以得到目標數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)倉庫用于將所述目標數(shù)據(jù)進行存儲；

所述數(shù)據(jù)管控平臺用于提供元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理和數(shù)據(jù)安全管理服務(wù)；

所述數(shù)據(jù)分析挖掘平臺用于提供算法模型庫和數(shù)據(jù)分析挖掘工具；

所述經(jīng)營分析平臺用于通過所述算法模型庫和數(shù)據(jù)分析挖掘工具處理目標數(shù)據(jù)以得到處理結(jié)果，所述處理結(jié)果可為企業(yè)提供經(jīng)營分析和決策支持；

所述數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)平臺用于將所述處理結(jié)果進行各種可視化展示；

數(shù)據(jù)分析挖掘工具處理目標數(shù)據(jù)具體包括概率描述、關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類分析、預(yù)測分析以及偏差檢測分析；

其中，所述概率描述包括特征性描述和區(qū)別性描述，所述特征性描述用于表示某類目標數(shù)據(jù)的共同特征；所述區(qū)別性描述用于表示不同的類目標數(shù)據(jù)之間的區(qū)別；

所述關(guān)聯(lián)分析用于從大量目標數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、相關(guān)關(guān)系、因果結(jié)構(gòu)以及項集的頻繁模式；所述關(guān)聯(lián)規(guī)則用于描述屬性之間的相互影響程度，通過置信度和支持度來進行衡量，置信度用于對關(guān)聯(lián)規(guī)則中準確度的衡量，支持度用于對關(guān)聯(lián)規(guī)則中重要性的衡量；

所述分類用于在已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征與分類的前提下，為每一類目標數(shù)據(jù)找到一個合理的模型，然后再用該模型對新的數(shù)據(jù)進行分類；

所述聚類分析用于在預(yù)先未知劃分類別的情況下，根據(jù)信息相似度原則進行信息聚集；

所述預(yù)測分析用于預(yù)測連續(xù)或有序值；

所述偏差檢測分析用于分析數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、歷史記錄或標準之間的顯著變化和偏離，找出存在的異常記錄，并采取糾正措施；

所述企業(yè)行為分析系統(tǒng)還包括流處理引擎組件；流處理引擎組件是基于SparkStreaming實現(xiàn)的流處理引擎組件，可與分布式消息系統(tǒng)對接，實時接收處理流數(shù)據(jù)；可通過JMS API接口與企業(yè)的ESB平臺對接，實時接收并處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，可將實時檢測出異常事件信息向ESB平臺發(fā)送；

所述企業(yè)行為分析系統(tǒng)還包括聯(lián)合查詢引擎組件、并行化R算法執(zhí)行引擎組件、全文檢索引擎組件、分布式計算引擎組件以及任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控組件；

聯(lián)合查詢引擎用于為系統(tǒng)提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聯(lián)合查詢服務(wù)；

并行化R算法執(zhí)行引擎組件通過JDBC接口及SQL引擎向Hyperbase提取所需數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果存入分布式列式存儲數(shù)據(jù)庫；

全文檢索引擎組件用于從Hyperbase、HDFS提取文本數(shù)據(jù)并創(chuàng)建全文索引庫；

分布式計算引擎組件用于為分布式批處理計算提供了JAVA API框架；

任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控組件用于動態(tài)加載用戶組件、管理用戶組件和執(zhí)行任務(wù)監(jiān)控，用戶可根據(jù)用戶狀態(tài)信息，檢查任務(wù)執(zhí)行情況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)倉庫包括分布式列式存儲數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，所述源數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)中的一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，所述企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)的來源具體包括企業(yè)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、通過分布式消息隊列采集的實時數(shù)據(jù)以及通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，其特征在于，所述企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)的來源還包括在線填報和報表文件上傳的數(shù)據(jù)。