[發明專利]一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統

有效

• 申請號: 201811057983.7
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109168051B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 王春東;李云龍;趙春蕾;宮良一;洪睿旗
• 申請（專利權）人: 天津理工大學;天津易華錄信息技術有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/235;G06F16/35
• 代理公司: 北京君泊知識產權代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

本發明提供一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統，系統后臺服務包括數據讀取服務、數據庫連接服務、數據字典建立服務、情感語義分析服務、機器學習服務和直播平臺安全態勢預測服務。一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統，可用于網絡直播平臺的管理員監管自己的網絡平臺，使用機器學習算法對彈幕進行情感分類，從側面放映主播直播間的行為，幫助管理員監管直播平臺，減少管理員的人力物力的消耗。同時，將彈幕的內容采用藍光存儲技術將它存儲在本地，實現對網絡直播平臺的取證分析。

技術領域

本發明涉及計算機存儲、機器學習技術領域，尤其涉及一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統。

背景技術

隨著互聯網經濟文化的快速發展，信息化、智能化應運而生。在這個文化大爆炸的境況下，網絡直播平臺的出現無疑是一個亮點，它通過網絡及時迅速地將發生的事件擴散開來，然而也正是由此，導致不堪的輿論、網絡的混亂、語言暴力等問題也隨之而來。由于網絡直播平臺流量大，及時性強等特點，十分難以監管與取證。

目前傳統的網絡直播平臺的監管方案大多數采用人工審核的監管過程，此過程中將消耗大量的人力，一個管理員最多同時觀看20個直播間的直播，來對這些直播的直播內容進行監管，而目前主流的直播平臺都擁有數百個直播間，只靠管理員很難對直播內容進行實時有效的監管，通過管理員也將消耗大量的人力財力資源。

由于網絡直播平臺每天都會產生大量的數據，通常直播平臺不會保存如此大量的直播數據，對以后取證造成了極大的不便。

發明內容

本發明要解決以上技術問題，提供一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：一種基于藍光存儲的網絡直播平臺監管取證系統，系統后臺服務包括數據讀取服務、數據庫連接服務、數據字典建立服務、情感語義分析服務、機器學習服務和直播平臺安全態勢預測服務，包括以下操作流程：

第一步，建立藍光存儲數據庫，設計數據庫表結構，所述藍光存儲數據庫用于保存彈幕信息數據；

第二步，制作訓練集，采用機器學習算法支持向量機來訓練模型，生成彈幕情感分類器，反復訓練，得到最佳的準確率；制作敏感詞字典，實現敏感詞檢測功能；

第三步，打開系統界面，輸入需要監控的直播間的房間號，開始監控進入直播平臺安全監控模塊；

第四步，開始監控后，系統后臺獲取所監控的每個直播間的每一條彈幕，通過計算評估算法計算出每一個直播間的評分，并將結果存儲到藍光存儲數據庫中，具體包括以下步驟：

(1)彈幕數據收集：對當前直播間內的全部彈幕進行收集，實現彈幕數據實時更新；

(2)關鍵詞提取：通過所述彈幕情感分類器對所述關鍵詞按照消極詞匯提取和積極詞匯進行提取；

(3)評分系統建立：通過計算評估算法對直播間進行評分建立評分系統，所述評分系統包括當前評分模塊和歷史評分模塊；

(4)數據庫建立存儲：將所述評分系統存儲到所述藍光存儲數據庫中；

(5)系統整體評分走勢：將當前直播間的評分進行匯總，以周為單位進行平臺走勢圖的繪制，并使用線性回歸方法進行未來走勢的預測；

(6)網絡直播平臺安全態勢預測：以當前直播間的當前評分模塊以及歷史評分模塊作為依據，將網絡直播平臺安全態勢預測分為正常、警告和危險三個檔次；

(7)信息可視化；

第五步，系統前端使用web進行界面顯示，將獲取的數據可視化，當直播間的評分低于前期設定的閾值，發出警告，提醒管理員，所述系統前端分為直播平臺監控、主播個人監控、禁播列表、主播視頻監控、監控主播列表及彈幕信息界面；