[發明專利]數據生成裝置、數據生成方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201811057553.5
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109767419B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 栗田真嗣;半澤雄希
• 申請（專利權）人: 歐姆龍株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N20/00;G01N21/88
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 玉昌峰;吳孟秋

1.一種數據生成裝置，具備：

獲取部，獲取具有缺陷的檢查對象物的圖像及所述圖像的包含所述缺陷的區域；

修改部，對所述獲取部獲取的區域進行使所述區域的外緣擴展的修改，以使所述區域的內部含有的像素增加預定量，對所述獲取部獲取的區域進行多個不同修改；

生成部，將被所述修改部進行了多個不同修改的區域與所述圖像建立關聯，生成與被所述修改部進行的多個不同修改相對應的多個候選學習用數據；

學習部，將所述多個候選學習用數據分別用于不同識別器的學習，使多個識別器進行學習，所述識別器用于根據被輸入的圖像識別所述檢查對象物中是否包含缺陷；以及

選擇部，是根據通過所述學習部學習的多個學習完畢的識別器的識別性能從所述多個候選學習用數據中選擇一個或多個學習用數據的選擇部，根據被所述修改部進行修改前的區域的外緣像素值和被所述修改部進行修改后的區域的外緣像素值之間的關聯，計算近似度，根據所述近似度，從所述多個候選學習用數據中選擇所述一個或多個學習用數據。

2.根據權利要求1所述的數據生成裝置，其中，

所述修改部根據除包含于所述獲取部獲取的區域中的所述缺陷以外的背景圖案，確定所述區域的修改方法。

3.根據權利要求1或2所述的數據生成裝置，其中，

所述獲取部獲取具有多個缺陷的檢查對象物的圖像和所述圖像的分別包含所述多個缺陷中一個缺陷的多個區域，

所述修改部對所述獲取部獲取的多個區域分別進行使所述區域的外緣擴展的修改，以使所述區域的內部含有的像素增加預定量，

所述生成部將被所述修改部修改的多個區域與所述圖像建立關聯，生成學習用數據。

4.根據權利要求1或2所述的數據生成裝置，其中，

所述數據生成裝置還具備輸入部，所述輸入部接收指定所述圖像的包含所述缺陷的區域的信息輸入，

所述獲取部根據通過所述輸入部輸入的信息，獲取所述圖像的包含所述缺陷的區域。

5.根據權利要求4所述的數據生成裝置，其中，

所述輸入部接收用于指定所述圖像的包含所述缺陷的區域的內點的、所述圖像的一個或多個點的輸入。

6.根據權利要求5所述的數據生成裝置，其中，

所述內點包含所述圖像的所述缺陷的端點。

7.根據權利要求4所述的數據生成裝置，其中，

所述輸入部接收用于指定所述圖像的包含所述缺陷的區域的外形的、所述圖像的一個或多個點的輸入。

8.根據權利要求1或2所述的數據生成裝置，其中，

當滿足預定條件時，所述修改部以使所述區域的外緣收縮的方式修改所述區域。

9.根據權利要求1或2所述的數據生成裝置，其中，

所述修改部根據包含于所述獲取部獲取的區域中的所述缺陷與區域中缺陷以外的其他部分之間的比例，確定所述區域的外緣的擴縮率。

10.一種數據生成方法，包括：

獲取具有缺陷的檢查對象物的圖像及所述圖像的包含所述缺陷的區域；

對所獲取的區域進行使所述區域的外緣擴展的修改，以使所述區域的內部含有的像素增加預定量，對所獲取的區域進行多個不同修改；

將進行了多個不同修改的區域與所述圖像建立關聯，生成與多個不同修改相對應的多個候選學習用數據，

將所述多個候選學習用數據分別用于不同識別器的學習，使多個識別器進行學習，所述識別器用于根據被輸入的圖像識別所述檢查對象物中是否包含缺陷；以及

根據所學習的多個學習完畢的識別器的識別性能從所述多個候選學習用數據中選擇一個或多個學習用數據，根據進行修改前的區域的外緣像素值和進行修改后的區域的外緣像素值之間的關聯計算近似度，根據所述近似度，從所述多個候選學習用數據中選擇所述一個或多個學習用數據。

11.一種存儲介質，存儲有數據生成程序，所述數據生成程序使數據生成裝置所具有的運算裝置作為以下單元運行：

獲取部，獲取具有缺陷的檢查對象物的圖像及所述圖像的包含所述缺陷的區域；

修改部，對所述獲取部獲取的區域進行使所述區域的外緣擴展的修改，以使所述區域的內部含有的像素增加預定量，對所述獲取部獲取的區域進行多個不同修改；

生成部，將被所述修改部進行了多個不同修改的區域與所述圖像建立關聯，生成與被所述修改部進行的多個不同修改相對應的多個候選學習用數據；

學習部，將所述多個候選學習用數據分別用于不同識別器的學習，使多個識別器進行學習，所述識別器用于根據被輸入的圖像識別所述檢查對象物中是否包含缺陷；以及

選擇部，是根據通過所述學習部學習的多個學習完畢的識別器的識別性能從所述多個候選學習用數據中選擇一個或多個學習用數據的選擇部，根據被所述修改部進行修改前的區域的外緣像素值和被所述修改部進行修改后的區域的外緣像素值之間的關聯，計算近似度，根據所述近似度，從所述多個候選學習用數據中選擇所述一個或多個學習用數據。