[發(fā)明專利]一種用戶信息的確定方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811057369.0
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109614414B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王凱;何慧梅
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/00
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

本說明書提供一種用戶信息的確定方法及裝置，所述方法包括：利用待評估用戶的聯(lián)系人的屬性數(shù)據(jù)，確定出待評估用戶在評估分類上的評估結(jié)果，對于個人信息比較少或個人信息缺失的用戶，也可以通過充分利用用戶的聯(lián)系人的信息來對該用戶進行多維度準(zhǔn)確評估。可以實現(xiàn)對用戶尤其是非活躍用戶甚至非目標(biāo)平臺的用戶進行準(zhǔn)確評估的目的，為后續(xù)業(yè)務(wù)營銷等提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶信息的確定方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，可以利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析等，獲取個人信息，個人信息可以用于對用戶進行評估，如：評估用戶的信用值，根據(jù)用戶的信用值確定用戶的借貸額度，或基于個人信息為用戶推送不同的推送信息，為業(yè)務(wù)營銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

對于不夠活躍的用戶，這些用戶使用網(wǎng)絡(luò)平臺如阿里的產(chǎn)品的頻次不高，甚至在注冊賬戶后幾乎不用，導(dǎo)致無法取得關(guān)于這些用戶的太多個人信息，使得對這些用戶進行多維度的準(zhǔn)確評估(如資產(chǎn)、身份、信用風(fēng)險等)很困難。此外，還有很多不使用指定的網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶，這些用戶的個人信息幾乎為零，想要對這些用戶進行多維度的準(zhǔn)確評估，則是更加困難。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書目的在于提供一種用戶信息的確定方法及裝置，實現(xiàn)了個人信息比較少甚至個人信息缺失的用戶的準(zhǔn)確評估。

一方面，本說明書實施例提供了一種用戶信息的確定方法，包括：

獲取與待評估用戶相關(guān)聯(lián)的聯(lián)系人，以及所述聯(lián)系人的屬性數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述待評估用戶的評估分類，從所述屬性數(shù)據(jù)中提取所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)，確定出所述待評估用戶對應(yīng)的人脈數(shù)據(jù)，所述人脈數(shù)據(jù)表征所述聯(lián)系人的屬性數(shù)據(jù)的分布特征；根據(jù)所述人脈數(shù)據(jù)，確定出所述待評估用戶在所述評估分類上的評估結(jié)果。

進一步地，所述方法的另一個實施例中，所述根據(jù)所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)，確定出所述待評估用戶對應(yīng)的人脈數(shù)據(jù)，包括：

若所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量，則計算所述評估分類對應(yīng)的各個屬性數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計變量，將所述各個屬性數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計變量作為所述人脈數(shù)據(jù)，所述數(shù)學(xué)統(tǒng)計變量包括各個屬性數(shù)據(jù)的總和、最大值、最小值、中位數(shù)、平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差中的至少一種；

若所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)為離散型變量，則計算所述評估分類對應(yīng)的各個屬性數(shù)據(jù)對應(yīng)的眾數(shù)，將所述各個屬性數(shù)據(jù)對應(yīng)的眾數(shù)作為所述人脈數(shù)據(jù)。

進一步地，所述方法的另一個實施例中，所述根據(jù)所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)，確定出所述待評估用戶對應(yīng)的人脈數(shù)據(jù)，包括：

設(shè)置所述聯(lián)系人的權(quán)重值；

若所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量，則根據(jù)所述聯(lián)系人的權(quán)重值，計算所述評估分類對應(yīng)的各個屬性數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值，將所述各個屬性數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值作為所述人脈數(shù)據(jù)；

若所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)為離散型變量，則計算取值相同的屬性數(shù)據(jù)的權(quán)重值的和，將權(quán)重值的和最大的屬性數(shù)據(jù)的取值作為所述人脈數(shù)據(jù)。

進一步地，所述方法的另一個實施例中，所述設(shè)置所述聯(lián)系人的權(quán)重值，包括：

根據(jù)所述聯(lián)系人與所述待評估用戶的聯(lián)系頻率，確定所述聯(lián)系人的權(quán)重值。

進一步地，所述方法的另一個實施例中，所述根據(jù)所述評估分類對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)，確定出所述待評估用戶對應(yīng)的人脈數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述聯(lián)系人與所述待評估用戶之間的關(guān)系類型，對所述聯(lián)系人進行分組；