[發明專利]一種圖像背景干擾度的識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201811056912.5
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109410169B
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

1.一種圖像背景干擾度的識別方法，其特征在于，包括：

獲取選定圖像，并通過CNN的卷積層提取所述選定圖像的特征向量，得到第一卷積特征圖；

將所述第一卷積特征圖與預先訓練好的分類庫中的第二卷積特征圖進行對比，確定所述選定圖像中存在的若干個主體圖像所屬的主體類別；其中，每個主體類別包括至少一個主體圖像；

根據所述若干個主體圖像的面積，確定每個所述主體類別對應的所有主體圖像與所述選定圖像的面積比，并將面積比超過第一預設閾值或與第一預設閾值相等的所有主體類別作為所述選定圖像的第一主體類別；

根據預設的類別優先級，從所述第一主體類別中提取優先級最高的主體類別作為所述選定圖像的第二主體類別；

提取所述第二主體類別對應的每個主體圖像的邊緣，并根據提取的邊緣，建立連通區域；

將所述連通區域內側所有像素點的色調平均值，作為第一色調平均值；將所述連通區域外側所有像素點的色調平均值，作為第二色調平均值；

若所述第一色調平均值與第二色調平均值的差的絕對值小于第二預設閾值，則確定所述選定圖像的背景干擾度高；否則確定所述選定圖像的背景干擾度低。

2.如權利要求1所述的圖像背景干擾度的識別方法，其特征在于，所述選定圖像的特征向量包括外形、顏色、紋理、材質或其任意組合。

3.如權利要求1所述的圖像背景干擾度的識別方法，其特征在于，所述主體類別包括：人、物和風景。

4.如權利要求1所述的圖像背景干擾度的識別方法，其特征在于，所述第一預設閾值為0.15。

5.如權利要求1所述的圖像背景干擾度的識別方法，其特征在于，所述預設的類別優先級為：人的優先級高于物的優先級，物的優先級高于風景的優先級。

6.一種圖像背景干擾度的識別裝置，其特征在于，包括：圖像處理模塊、圖像分類模塊、第一主體識別模塊、第二主體識別模塊、主體邊緣提取模塊、色素值平均模塊和干擾度的識別模塊；

所述圖像處理模塊用于獲取選定圖像，并通過CNN的卷積層提取所述選定圖像的特征向量，得到第一卷積特征圖；

所述圖像分類模塊將所述第一卷積特征圖與預先訓練好的分類庫中的第二卷積特征圖進行對比，確定所述選定圖像中存在的若干個主體圖像所屬的主體類別；其中，每個主體類別包括至少一個主體圖像；

所述第一主體識別模塊用于根據所述若干個主體圖像的面積，確定每個所述主體類別對應的所有主體圖像與所述選定圖像的面積比，并將面積比超過第一預設閾值或與第一預設閾值相等的所有主體類別作為所述選定圖像的第一主體類別；

所述第二主體識別模塊用于根據預設的類別優先級，從所述第一主體類別中提取優先級最高的主體類別作為所述選定圖像的第二主體類別；

所述主體邊緣提取模塊用于提取所述第二主體類別對應的每個主體圖像的邊緣，并根據提取的邊緣，建立連通區域；

所述色素值平均模塊用于將所述連通區域內側所有像素點的色調平均值，作為第一色調平均值；將所述連通區域外側所有像素點的色調平均值，作為第二色調平均值；

若所述第一色調平均值與第二色調平均值的差的絕對值小于第二預設閾值，則確定所述選定圖像的背景干擾度高；否則確定所述選定圖像的背景干擾度低。

7.如權利要求6所述的圖像背景干擾度的識別裝置，其特征在于，所述選定圖像的特征向量包括以下任意一種或多種組合：外形、顏色、紋理或材質。

8.如權利要求6所述的圖像背景干擾度的識別裝置，其特征在于，所述主體類別包括：人、物和風景。

9.如權利要求6所述的圖像背景干擾度的識別裝置，其特征在于，所述第一預設閾值為0.15。

10.如權利要求6所述的圖像背景干擾度的識別裝置，其特征在于，所述預設的類別優先級為：人的優先級高于物的優先級，物的優先級高于風景的優先級。