[發明專利]電力系統的調度優化方法及裝置

在審

• 申請號: 201811056562.2
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109241630A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 王文營;李浩;王興國;閆曉沛;唐廣通;李曉光
• 申請（專利權）人: 國網河北能源技術服務有限公司;國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/12;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種電力系統的調度優化方法，其特征在于，包括：

確定預先設置的多目標優化模型，所述多目標優化模型為其中，F(P_G，P_w)＝F(P_G)+F(P_w)為并網機組的發電成本所對應的第一目標函數，a_i、b_i、c_i為第i臺并網機組中的火力發電機組的燃料成本系數，P_Gi為第i臺所述火力發電機組的有功出力，F(P_w)＝C_w×P_w，P_w為并網風電機組的發電功率，Cw表示并網機組中的風電機組構成的風電場每產生一定單位的電能所需要的平均運行維護費用，為所述并網機組中的火力發電機組的污染氣體排放量所對應的第二目標函數，α_i、β_i、γ_i、ζ_i、λ_i為第i臺并網機組中的所述火力發電機組的污染物排放量系數，E(P_G，P_w)為第一目標函數和第二目標函數的等式約束，I(P_G，P_w)為第一目標函數和第二目標函數不等式約束；

基于帶精英策略的非支配排序的遺傳算法NSGA-II對所述多目標優化模型中的第一目標函數和所述第二目標函數進行優化，得到滿足所述多目標優化模型中的約束條件的Pareto最優解集，所述Pareto最優解集包括所述第一目標函數和所述第二目標函數中的非劣解。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目標優化模型的預先設置的過程包括：

計算并得到并網發電機組的發電成本F(P_G，P_w)＝F(P_G)+F(P_w)，將所述發電成本作為第一目標函數，其中，所述并網發電機組至少包括火力發電機組和風力發電機組，a_i、b_i、c_i為第i臺并網機組中的火力發電機組的燃料成本系數，P_Gi為第i臺所述火力發電機組的有功出力，F(P_w)＝C_w×P_w，P_w為并網機組中的風力發電機組的發電功率，Cw表示并網機組中的風力發電機組構成的風電場每產生一定單位的電能所需要的平均運行維護費用；

計算并得到所述并網發電機組的污染氣體排放量將所述污染氣體排放量作為第二目標函數，其中，α_i、β_i、γ_i、ζ_i、λ_i為第i臺并網機組中的所述火力發電機組的污染物排放量系數；

確定所述第一目標函數、第二目標函數的等式約束E(P_G，P_w)，以及確定所述第一目標函數、第二目標函數的不等式約束I(P_G，P_w)；

基于所述第一目標函數、第二目標函數，以及所述第一目標函數、第二目標函數的等式約束和不等式約束，構建多目標優化模型

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述等式約束包括：系統功率平衡約束其中，P_D為系統總負荷需求；

所述不等式約束至少包括：火力發電機組出力約束、風力發電機組出力約束、風電穿透功率極限約束和系統旋轉備用約束；

所述火力發電機組出力約束為P_Gi,min≤P_Gi≤P_Gi,max，其中，P_Gi,min和P_Gi,max分別為第i臺火電機組最小出力和最大出力；

所述風力發電機組出力約束為0≤P_w≤W_av，其中，W_av為所述風力發電機組最大出力；

所述風電穿透功率極限約束為0≤P_w≤δ_w,maxP_D；

所述系統旋轉備用約束為其中，P_SR是系統旋轉備用容量。