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[發(fā)明專利]智能設(shè)備的鑒權(quán)方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811056405.1 申請(qǐng)日: 2018-09-11
公開(公告)號(hào): CN110162957B 公開(公告)日: 2023-01-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉站奇 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G06F21/44 分類號(hào): G06F21/44
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 江舟;周婷婷
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能 設(shè)備 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子
【權(quán)利要求書】:

1.一種智能設(shè)備的鑒權(quán)方法,其特征在于,包括:

獲取第一設(shè)備的第一指紋信息,其中,所述第一設(shè)備為待確認(rèn)是否為合法設(shè)備的智能設(shè)備,所述第一指紋信息用于標(biāo)識(shí)所述第一設(shè)備;

比較所述第一指紋信息與第二設(shè)備的第二指紋信息中相同類型的信息內(nèi)容,得到第一比較結(jié)果,其中,所述第一比較結(jié)果中的每個(gè)元素用于表示所述第一指紋信息和所述第二指紋信息中的一個(gè)相同類型的信息內(nèi)容是否相同,所述第二指紋信息為預(yù)先存儲(chǔ)的用于對(duì)所述第一設(shè)備進(jìn)行身份驗(yàn)證的驗(yàn)證信息,所述第二設(shè)備為已被鑒權(quán)為合法設(shè)備的智能設(shè)備,所述第二指紋信息用于標(biāo)識(shí)所述第二設(shè)備;

獲取所述第一比較結(jié)果在目標(biāo)特征維度中的每個(gè)特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息;

根據(jù)所述第一比較結(jié)果在每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述第一比較結(jié)果在所述目標(biāo)特征維度中的每個(gè)特征維度上的特征信息包括:

通過調(diào)用的第一模型從所述第一比較結(jié)果中識(shí)別出每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第一模型為采用正樣本數(shù)據(jù)和負(fù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)第二模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的,所述正樣本數(shù)據(jù)包括同一設(shè)備的多個(gè)指紋信息之間的第二比較結(jié)果,所述負(fù)樣本數(shù)據(jù)包括不同設(shè)備的指紋信息之間的第三比較結(jié)果,所述第二模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,通過調(diào)用的第一模型從所述第一比較結(jié)果中識(shí)別出每個(gè)所述特征維度上的特征信息包括:

通過所述第一模型中的多個(gè)卷積層和多個(gè)池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第一比較結(jié)果中的每個(gè)元素用于指示所述第一指紋信息和所述第二指紋信息中的一個(gè)類型的信息內(nèi)容是否相同,所述卷積層用于對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素執(zhí)行特征提取操作,所述池化層用于對(duì)所述卷積層提取到的信息執(zhí)行降維處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過所述第一模型中的多個(gè)卷積層和多個(gè)池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息包括:

通過所述第一模型中的第一卷積層和第一池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到第一信息,其中,所述第一池化層與所述第一卷積層連接;

通過所述第一模型中的第二卷積層和第二池化層對(duì)所述第一信息分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到第二信息,其中,所述第二卷積層與所述第一池化層連接,所述第二池化層與所述第二卷積層連接;

通過所述第一模型中的第三卷積層和第三池化層對(duì)所述第二信息分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第三卷積層與所述第二池化層連接,所述第三池化層與所述第三卷積層連接。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一比較結(jié)果在每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備包括:

通過第一模型的全連接層,利用每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備,其中,所述全連接層中包括在訓(xùn)練時(shí)學(xué)習(xí)到的每個(gè)所述特征維度的權(quán)重信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,利用每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備包括:

根據(jù)所述目標(biāo)特征維度的多個(gè)乘積之和確定目標(biāo)概率,其中,所述多個(gè)乘積中的每個(gè)乘積為一個(gè)所述特征維度上的特征信息與為所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息之間的乘積;

在所述目標(biāo)概率大于目標(biāo)閾值的情況下,確定所述第一設(shè)備為合法設(shè)備;

在所述目標(biāo)概率不大于所述目標(biāo)閾值的情況下,確定所述第一設(shè)備不為合法設(shè)備。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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