[發(fā)明專利]智能設(shè)備的鑒權(quán)方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811056405.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110162957B | 公開(公告)日: | 2023-01-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉站奇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F21/44 | 分類號(hào): | G06F21/44 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 江舟;周婷婷 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 設(shè)備 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子 | ||
1.一種智能設(shè)備的鑒權(quán)方法,其特征在于,包括:
獲取第一設(shè)備的第一指紋信息,其中,所述第一設(shè)備為待確認(rèn)是否為合法設(shè)備的智能設(shè)備,所述第一指紋信息用于標(biāo)識(shí)所述第一設(shè)備;
比較所述第一指紋信息與第二設(shè)備的第二指紋信息中相同類型的信息內(nèi)容,得到第一比較結(jié)果,其中,所述第一比較結(jié)果中的每個(gè)元素用于表示所述第一指紋信息和所述第二指紋信息中的一個(gè)相同類型的信息內(nèi)容是否相同,所述第二指紋信息為預(yù)先存儲(chǔ)的用于對(duì)所述第一設(shè)備進(jìn)行身份驗(yàn)證的驗(yàn)證信息,所述第二設(shè)備為已被鑒權(quán)為合法設(shè)備的智能設(shè)備,所述第二指紋信息用于標(biāo)識(shí)所述第二設(shè)備;
獲取所述第一比較結(jié)果在目標(biāo)特征維度中的每個(gè)特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息;
根據(jù)所述第一比較結(jié)果在每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述第一比較結(jié)果在所述目標(biāo)特征維度中的每個(gè)特征維度上的特征信息包括:
通過調(diào)用的第一模型從所述第一比較結(jié)果中識(shí)別出每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第一模型為采用正樣本數(shù)據(jù)和負(fù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)第二模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的,所述正樣本數(shù)據(jù)包括同一設(shè)備的多個(gè)指紋信息之間的第二比較結(jié)果,所述負(fù)樣本數(shù)據(jù)包括不同設(shè)備的指紋信息之間的第三比較結(jié)果,所述第二模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,通過調(diào)用的第一模型從所述第一比較結(jié)果中識(shí)別出每個(gè)所述特征維度上的特征信息包括:
通過所述第一模型中的多個(gè)卷積層和多個(gè)池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第一比較結(jié)果中的每個(gè)元素用于指示所述第一指紋信息和所述第二指紋信息中的一個(gè)類型的信息內(nèi)容是否相同,所述卷積層用于對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素執(zhí)行特征提取操作,所述池化層用于對(duì)所述卷積層提取到的信息執(zhí)行降維處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過所述第一模型中的多個(gè)卷積層和多個(gè)池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息包括:
通過所述第一模型中的第一卷積層和第一池化層對(duì)所述第一比較結(jié)果中的元素分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到第一信息,其中,所述第一池化層與所述第一卷積層連接;
通過所述第一模型中的第二卷積層和第二池化層對(duì)所述第一信息分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到第二信息,其中,所述第二卷積層與所述第一池化層連接,所述第二池化層與所述第二卷積層連接;
通過所述第一模型中的第三卷積層和第三池化層對(duì)所述第二信息分別執(zhí)行特征提取操作和特征降維處理,得到每個(gè)所述特征維度上的特征信息,其中,所述第三卷積層與所述第二池化層連接,所述第三池化層與所述第三卷積層連接。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一比較結(jié)果在每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備包括:
通過第一模型的全連接層,利用每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備,其中,所述全連接層中包括在訓(xùn)練時(shí)學(xué)習(xí)到的每個(gè)所述特征維度的權(quán)重信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,利用每個(gè)所述特征維度上的特征信息和為每個(gè)所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息確定所述第一設(shè)備是否為合法設(shè)備包括:
根據(jù)所述目標(biāo)特征維度的多個(gè)乘積之和確定目標(biāo)概率,其中,所述多個(gè)乘積中的每個(gè)乘積為一個(gè)所述特征維度上的特征信息與為所述特征維度設(shè)置的權(quán)重信息之間的乘積;
在所述目標(biāo)概率大于目標(biāo)閾值的情況下,確定所述第一設(shè)備為合法設(shè)備;
在所述目標(biāo)概率不大于所述目標(biāo)閾值的情況下,確定所述第一設(shè)備不為合法設(shè)備。
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G06F21-06 .通過感知越權(quán)操作或外圍侵?jǐn)_
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