[發(fā)明專利]內(nèi)容評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811056307.8
• 申請(qǐng)日: 2018-09-10
• 公開（公告）號(hào): CN110888997A
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李俊濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/48
• 分類號(hào): G06F16/48;G06F16/951
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 呂雁葭

本公開提供了一種內(nèi)容評(píng)價(jià)方法，包括獲得用戶在觀看內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生的生物反饋信息，其中，所述生物反饋信息包括面部反饋信息和/或聲音反饋信息，基于所述生物反饋信息，確定用戶的情緒信息，以及基于所述情緒信息生成對(duì)所述內(nèi)容的評(píng)價(jià)結(jié)果。本公開還提供了一種內(nèi)容評(píng)價(jià)系統(tǒng)、一種電子設(shè)備以及一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種內(nèi)容評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，對(duì)于多媒體內(nèi)容的評(píng)價(jià)，例如電影、電視劇等，通常只能依靠觀看者在觀看后寫的影評(píng)或者是打分作為參考。以上方式是帶有明顯主觀性的個(gè)人看法，并且，某些群體會(huì)有目的性地公開一些帶有導(dǎo)向性的評(píng)價(jià)內(nèi)容，例如故意褒獎(jiǎng)或貶低某一電影。因此，目前的評(píng)價(jià)方法不夠客觀真實(shí)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開提供了一種內(nèi)容評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。

本公開的一個(gè)方面提供了一種內(nèi)容評(píng)價(jià)方法，包括，獲得用戶在觀看內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生的生物反饋信息，其中，所述生物反饋信息包括面部反饋信息和/或聲音反饋信息，基于所述生物反饋信息，確定用戶的情緒信息，基于所述情緒信息生成對(duì)所述內(nèi)容的評(píng)價(jià)結(jié)果。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述基于所述生物反饋信息，確定用戶的情緒信息包括，基于所述生物反饋信息，確定所述生物反饋信息的情緒成分信息，其中，包括確定與所述面部反饋信息對(duì)應(yīng)的情緒成分信息，并且/或者，確定與所述聲音反饋信息對(duì)應(yīng)的情緒成分信息，以及基于所述情緒成分信息，確定用戶的情緒信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述確定所述生物反饋信息的情緒成分信息包括，分析所述生物反饋信息中所包含的各種情緒，以每種情緒持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)或出現(xiàn)的頻率作為每種情緒的評(píng)估值，根據(jù)每種情緒的評(píng)估值確定所述生物反饋信息的情緒成分信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述基于所述情緒成分信息，確定用戶的情緒信息包括，將所述情緒成分信息中評(píng)估值最高的情緒確定為用戶的情緒信息，或者將所述情緒成分信息輸入分類模型，獲得用戶的情緒信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述方法還包括通過多循環(huán)的交叉驗(yàn)證算法建立所述分類模型。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述基于所述情緒信息生成對(duì)所述內(nèi)容的評(píng)價(jià)結(jié)果包括，獲取達(dá)到預(yù)定樣本數(shù)量的用戶的情緒信息集合，基于所述情緒信息集合，確定屬于不同情緒類別的情緒信息的分布，基于所述分布，生成對(duì)所述內(nèi)容的評(píng)價(jià)結(jié)果。

本公開的另一個(gè)方面提供了一種內(nèi)容評(píng)價(jià)系統(tǒng)，包括信息獲得模塊、情緒確定模塊以及結(jié)果生成模塊。信息獲得模塊，用于獲得用戶在觀看內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生的生物反饋信息，其中，所述生物反饋信息包括面部反饋信息和/或聲音反饋信息。情緒確定模塊，用于基于所述生物反饋信息，確定用戶的情緒信息。結(jié)果生成模塊，用于基于所述情緒信息生成對(duì)所述內(nèi)容的評(píng)價(jià)結(jié)果。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述情緒確定模塊包括成分確定子模塊以及情緒確定子模塊。成分確定子模塊，用于基于所述生物反饋信息，確定所述生物反饋信息的情緒成分信息，其中，包括確定與所述面部反饋信息對(duì)應(yīng)的情緒成分信息，并且/或者，確定與所述聲音反饋信息對(duì)應(yīng)的情緒成分信息。情緒確定子模塊，用于基于所述情緒成分信息，確定用戶的情緒信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述成分確定子模塊包括分析單元、評(píng)估單元以及確定單元。分析單元，用于分析所述生物反饋信息中所包含的各種情緒。評(píng)估單元，用于以每種情緒持續(xù)的時(shí)長(zhǎng)或出現(xiàn)的頻率作為每種情緒的評(píng)估值。確定單元，用于根據(jù)每種情緒的評(píng)估值確定所述生物反饋信息的情緒成分信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述情緒確定子模塊用于將所述情緒成分信息中評(píng)估值最高的情緒確定為用戶的情緒信息，或者將所述情緒成分信息輸入分類模型，獲得用戶的情緒信息。

根據(jù)本公開實(shí)施例，所述情緒確定模塊還包括建立子模塊，用于通過多循環(huán)的交叉驗(yàn)證算法建立所述分類模型。