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[發明專利]提取文本核心短語的方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201811056007.X 申請日: 2018-09-11
公開(公告)號: CN110895655A 公開(公告)日: 2020-03-20
發明(設計)人: 李超;韓鳳嬌;金成珠;張銳 申請(專利權)人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
主分類號: G06F40/289 分類號: G06F40/289
代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 代理人: 張一軍;李陽
地址: 100195 北京市海淀區杏石口路6*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 提取 文本 核心 短語 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種提取文本核心短語的方法,其特征在于,包括:

將文本分成若干個第一片段,并按照所述文本的順序將第一片段組合成至少一個短語;

針對每個短語,確定其在所有短語中的出現頻率;

將出現頻率超過定位閾值且滿足詞性要求的短語,作為所述文本的核心短語。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,針對每個短語,確定其在所有短語中的出現頻率之后,還包括:

從所有短語的出現頻率中,確定最高出現頻率和最低出現頻率;

基于所述最高出現頻率的權值和所述最低出現頻率的權值,對所述最高出現頻率和最低出現頻率進行加權求和,得到所述文本的定位閾值。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將出現頻率超過所述定位閾值且滿足詞性要求的短語,作為所述文本的核心短語,包括:

篩選出現頻率超過所述定位閾值的短語,將其作為合格短語;

對所述合格短語進行切詞處理,得到若干個第二片段;

針對每個合格短語,按照所述文本的順序將第二片段進行兩兩組合,得到至少一組片段組合;若至少一組所述片段組合滿足詞性要求,則將所述合格短語為所述文本的核心短語。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述詞性要求包括片段組合中的兩個第二片段的詞性滿足以下情況之一:形容詞+名詞、名詞+形容詞、名詞+副詞、形容詞+形容詞。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述短語的長度范圍為[3,8]。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將文本分成若干個第一片段,包括:

采用基于深度學習的開源分詞工具或結巴框架,對文本進行切詞處理,得到若干個第一片段。

7.一種提取文本核心短語的裝置,其特征在于,包括:

文本分詞模塊,用于:將文本分成若干個第一片段,并按照所述文本的順序將第一片段組合成至少一個短語;確定頻率模塊,用于:針對每個短語,確定其在所有短語中的出現頻率;

提取模塊,用于:將出現頻率超過所述定位閾值且滿足詞性要求的短語,作為所述文本的核心短語。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括確定閾值模塊,用于:

從所有短語的出現頻率中,確定最高出現頻率和最低出現頻率;

基于所述最高出現頻率的權值和所述最低出現頻率的權值,對所述最高出現頻率和最低出現頻率進行加權求和,得到所述文本的定位閾值。

9.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述提取模塊還用于:

篩選出現頻率超過所述定位閾值的短語,將其作為合格短語;

對所述合格短語進行切詞處理,得到若干個第二片段;

針對每個合格短語,按照所述文本的順序將第二片段進行兩兩組合,得到至少一組片段組合;若至少一組所述片段組合滿足詞性要求,則將所述合格短語為所述文本的核心短語。

10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述提取模塊還用于:

設置所述詞性要求包括:片段組合中的兩個第二片段的詞性滿足以下情況之一:形容詞+名詞、名詞+形容詞、名詞+副詞、形容詞+形容詞。

11.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述文本分詞模塊,用于:設置短語的長度范圍為[3,8]。

12.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述文本分詞模塊還用于:

采用基于深度學習的開源分詞工具或結巴框架,對文本進行切詞處理,得到若干個第一片段。

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