[發明專利]一種遙感圖像融合質量評價方法

有效

• 申請號: 201811054826.0
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109191450B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 邵楓;周炳忠;李福翠
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 寧波奧圣專利代理有限公司 33226
• 代理人: 周玨

本發明公開了一種遙感圖像融合質量評價方法，其考慮到光譜域失真和空間域失真對遙感融合影像質量的影響，提取了紅波段圖像、綠波段圖像、藍波段圖像、近紅外波段圖像、歸一化植被指數圖像、歸一化差分水體指數圖像、道路和建筑物指數圖像，并通過提取所有子塊的統計特征矢量，構造出訓練樣本集合的原始多元高斯模型；在測試階段，通過獲取測試遙感融合影像構成的測試樣本集合的原始多元高斯模型，并根據訓練階段構造的原始多元高斯模型，預測得到測試遙感融合影像的客觀質量評價預測值，由于獲得的統計特征矢量信息能夠較好地反映遙感融合影像的質量變化情況，因此有效地提高了客觀評價結果與主觀感知之間的相關性。

技術領域

本發明涉及一種圖像質量評價方法，尤其是涉及一種遙感圖像融合質量評價方法。

背景技術

全色多光譜融合是目前遙感圖像融合領域的一個研究熱點。多光譜圖像通常空間分辨率較低，而全色圖像通常具有較高的空間分辨率，但缺乏光譜信息。全色多光譜融合的目的就是將全色圖像的空間信息融合到多光譜圖像中，得到具有高空間分辨率的多光譜圖像。但是，不同融合方法對不同的全色圖像和多光譜圖像有著不同的融合效果，如何評價融合后圖像質量問題是目前需要解決的一個問題。

目前遙感全色多光譜融合圖像質量評價領域中，主要存在兩方面問題：(1)缺少全色多光譜融合圖像的主觀評價庫，現有的客觀質量評價方法無法通過人類主觀評價的對比來衡量效果。(2)光譜域失真問題難以用無參考評價方法來衡量，而光譜域失真過于嚴重可能導致地物識別困難，因此度量光譜域失真是評價融合圖像質量必須要解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種遙感圖像融合質量評價方法，其能夠有效地提高客觀評價結果與主觀感知之間的相關性。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案為：一種遙感圖像融合質量評價方法，其特征在于包括訓練階段和測試階段兩個過程；

所述的訓練階段過程的具體步驟如下：

①_1、選取N幅寬度為W且高度為H的原始的無失真多光譜影像，每幅原始的無失真多光譜影像包括紅波段圖像、綠波段圖像、藍波段圖像、近紅外波段圖像，將第u幅原始的無失真多光譜影像的紅波段圖像、綠波段圖像、藍波段圖像、近紅外波段圖像對應記為R_u、G_u、B_u、NIR_u；其中，N＞1，u為正整數，1≤u≤N；

①_2、計算每幅原始的無失真多光譜影像的歸一化植被指數圖像，將第u幅原始的無失真多光譜影像的歸一化植被指數圖像記為NDVI_u，將NDVI_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值記為NDVI_u(x,y)，其中，1≤x≤W,1≤y≤H，NIR_u(x,y)表示NIR_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值，R_u(x,y)表示R_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值；

計算每幅原始的無失真多光譜影像的歸一化差分水體指數圖像，將第u幅原始的無失真多光譜影像的歸一化差分水體指數圖像記為NDWI_u，將NDWI_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值記為NDWI_u(x,y)，其中，G_u(x,y)表示G_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值；

計算每幅原始的無失真多光譜影像的道路和建筑物指數圖像，將第u幅原始的無失真多光譜影像的道路和建筑物指數圖像記為RatioG_u，將RatioG_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值記為RatioG_u(x,y)，其中，B_u(x,y)表示B_u中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值；