[發明專利]一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統

在審

• 申請號: 201811054613.8
• 申請日: 2018-09-11
• 公開（公告）號: CN109255682A
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 傅曉林;黃巍
• 申請（專利權）人: 廣東布田電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 合肥匯融專利代理有限公司 34141
• 代理人: 楊家坤

1.一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統，其特征在于，所述系統包括：

主動推薦模塊，用于通過用戶主動設置資料，將處理數據推薦至所述用戶；

被動推薦模塊，用于通過抓取用戶訪問信息，對所述信息進行處理并將處理結果數據推薦至所述用戶；

推薦更新模塊，用于設置更新時間，重置系統推薦數據并觸發系統重新采集所述用戶信息。

2.根據權利要求1所述的一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統，其特征在于，所述主動推薦模塊包括：

喜好預設子模塊，用于用戶主動選擇個人喜好、關注和訂閱類型，同時設定個人關鍵詞；

信息存儲子模塊，用于將用戶設定的喜好信息存儲至系統數據庫中；

信息處理子模塊，用于提取數據庫關鍵詞，根據所述關鍵詞進行相似性匹配和檢索相關度排序；

信息匹配子模塊，用于將所述處理結果與電子商務系統數據庫進行識別匹配，并按照相關度進行結果排序；

產品展示子模塊，用于將所述匹配結果推薦給所述用戶。

3.根據權利要求1所述的一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統，其特征在于，所述被動推薦模塊包括：

訪問信息記錄子模塊，用于記錄用戶訪問過程中的所有操作行為信息；

信息存儲子模塊，用于對所述信息進行預處理并存儲形成數據庫；

數據分析子模塊，用于對所述數據庫中的數據進行分析，并提取具有代表性的內容特征值；

數據匹配子模塊，用于根據推薦規則對所述內容特征值進行相關性分析和相識度匹配，對匹配后的數據按照內容特征值的權重信息進行排序；

產品展示子模塊，用于將所述匹配結果推薦給所述用戶。

4.根據權利要求1-3所述的一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統，其特征在于：所述訪問記錄包括檢索鍵入、瀏覽記錄、購物車、用戶收藏、訂單詳情和商品內容。

5.根據權利要求1-3所述的一種面向大型電子商務系統的混合推薦系統，其特征在于：所述更新時間包括固定時間和特設時間。