[發(fā)明專利]一種音樂推薦方法、裝置、計算裝置和存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811051761.4
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN110889008B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設計）人: 廖海霖;張新;毛躍輝;廖湖鋒;王慧君
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種音樂推薦的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的聲音；

根據所述用戶的聲音得到心情關鍵詞；其中，所述心情關鍵詞用于表示用戶當前心情；

為該用戶推薦與所述心情關鍵詞對應類型的音樂；

所述獲取用戶的聲音之前，所述方法還包括：

采集多個用戶發(fā)出的聲音；

針對采集的每個聲音提取其聲紋并將聲紋作為該聲音的樣本；

通過在大數據下自學習的方法，采用該樣本對聲音情緒模型進行訓練，使得所述聲音情緒模型可以通過用戶的聲音得到與該聲音對應的心情關鍵詞；

根據所述用戶的聲音得到心情關鍵詞，具體包括：

采用所述聲音情緒模型對所述用戶的聲音進行分析，得到心情關鍵詞；

所述針對采集的每個聲音提取其聲紋并將聲紋作為該聲音的樣本，具體包括：

將采集到的聲音信號轉換成聲譜圖和頻譜圖；

從聲譜圖和頻譜圖中提取聲紋；

基于梅爾頻率倒譜系數，從提取的聲紋中得到聲音特征值，并將聲音特征值作為該聲音的樣本；

所述獲取用戶的聲音之后，所述方法還包括：

對所述用戶的聲音進行語義解析；

根據語義解析結果，確定所述用戶請求的音樂的檢索范圍；

為該用戶推薦與所述心情關鍵詞對應類型的音樂，具體包括：

在用戶請求的音樂的檢索范圍內，為該用戶推薦與所述心情關鍵詞對應類型的音樂；

獲取用戶的聲音之后，所述方法還包括：

對所述用戶的聲音進行語義解析；

若根據語義解析結果，確定該聲音中含有喚醒詞，則執(zhí)行根據所述用戶的聲音得到心情關鍵詞的操作。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，訓練好的聲音情緒模型包括key值-value值表；其中，該key值表示聲音特征值，value值表示該聲音特征值對應的心情關鍵詞；

根據所述用戶的聲音得到心情關鍵詞，具體包括：

將采集到的聲音信號轉換成聲譜圖和頻譜圖；

從聲譜圖和頻譜圖中提取聲紋；

基于梅爾頻率倒譜系數，從提取的聲紋中得到聲音特征值

根據key值-value值表，得到所述聲音特征值對應的心情關鍵詞。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用戶請求的音樂的檢索范圍內，為該用戶推薦與所述心情關鍵詞對應類型的音樂，具體包括：

根據心情關鍵詞與音樂標簽的預設對應關系，得到適合所述用戶的心情關鍵詞的音樂標簽；

在用戶請求的音樂的檢索范圍內，根據得到的音樂標簽，為該用戶推薦音樂。