[發(fā)明專利]一種英語文本難度指數(shù)的計算方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811050465.2
• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN110889570B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設計）人: 周剛
• 申請（專利權）人: 周剛
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G09B7/00
• 代理公司: 南京華恒專利代理事務所(普通合伙) 32335
• 代理人: 宋方園

本發(fā)明公開了一種英語文本難度指數(shù)的計算方法，包括以下步驟：（1）系統(tǒng)獲取英語文本，對英語文本進行標記，獲得文本的詞數(shù)、體裁、題型，設定答題人數(shù)；（2）計算文本的語料難度K_1；（3）計算英語文本中本土分級詞匯難度K_2；（4）計算平臺語料題目初始難度ELP指數(shù)D_0=k_3；（5）系統(tǒng)得到英語文本的難度指數(shù)ELP（m）=0.4*K_1+0.3*K_2+0.3*D_0；（6）答題人選擇該文本進行答題，記錄答題人數(shù)P和答錯人數(shù)Q；（7）當P的數(shù)字與設定數(shù)值相同時，D_0=k_3*（Q/P），P、Q清零；當P的數(shù)字與設定值不同時，重復步驟（6）；（8）重復步驟（6）（7）。本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)分析，采集到眾多學生的動態(tài)數(shù)據(jù)，進而進行運算分析，得到的文本難度更精確。

技術領域

本發(fā)明涉及一種英語文本難度指數(shù)的計算方法，屬于教育學領域。

背景技術

實現(xiàn)對學生閱讀能力分級的測評，對于閱讀能力成長期的學生具有重大的意義。通過這種測評，學生可以獲悉個人閱讀能力所處階段甚至各細分能力維度上的發(fā)展水平。同時，基于該種測評，也能夠為學生挑選閱讀讀物提供參考依據(jù)，繼而實現(xiàn)通過閱讀合適難度的讀物來有效提升閱讀興趣和閱讀能力。國外學生漢語閱讀能力分級測評現(xiàn)狀。

目前，歐美國家普遍使用的閱讀能力分級標準體系主要有以下幾種：藍思(Lexile)分級閱讀測評體系；發(fā)展性閱讀評估分級體系(Developmental?ReadingAssessment?Levels)；指導性閱讀分級體系(Guided?Reading?Levels)；閱讀能力等級體系(Degree?of?Reading?Power；簡稱為DRP)；AR(Accelerated?Reader)分級系統(tǒng)等。

藍思根據(jù)讀者對不同等級閱讀題目的作答，綜合分析讀者的閱讀能力。所分析的方面包括：題目的理論難度、題目的實際難度、題目的質量、平均作答正確率、學生年級、參加測試學生總數(shù)、題目每個選項選擇的具體人數(shù)，之后會通過Rasch?model軟件分析以上數(shù)據(jù)，最終得出讀者閱讀能力水平。DRA測試分為4個部分：閱讀融入度(ReadingEngagement)；朗讀流利度(Oral?Reading?Fluency)；理解力(Comprehension)；連續(xù)性和專注力(Continuum/Focus)。對于DRA等級比較低的學生考試，這4個部分必須在一次考試當中完成；對于等級較高的學生，不同部分可以分不同時間完成。DRP測試的形式是為學生提供多篇不同話題的文章，文章中部分單詞設置為填空選擇，由學生選擇符合語境的單詞，涉及到的所有單詞選項均為學生熟悉的高頻詞匯。AR分級系統(tǒng)采用Renaissance開發(fā)的STAR(Standardized?Test?for?the?Assessment?of?Reading)測評系統(tǒng)。該測評系統(tǒng)用計算機自適應方式(Computer?Adaptive?Test)出題，根據(jù)學生的閱讀能力水平自動調整難度。從詞匯認知和理解能力，對文章內容和基本結構的分析理解能力，對文章內容、情節(jié)、角色的深入分析能力，對作者修辭寫作手法運用的分析理解能力，判斷、推理等思維能力等五個方面進行考察。STAR測評系統(tǒng)會依照學生的測試水平給出讀書級別指導和進階輔導建議，而學校和老師則在測試結果的基礎上，為學生制定有針對性的進階學習計劃，并定期通過此項測試客觀準確地檢驗學生獨立閱讀的學習效果。

但其不足在于，均是針對母語為英語的群體開發(fā)，未考慮中國學生作為二語習得者，不能客觀反映中國學生的能力與水平；均是從文本語料本身入手，少有考慮文本語料與閱讀者之間的匹配互動問題，少有考慮運用大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)大量讀者的反饋來重新調整文本語料的級別。