[發(fā)明專利]基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法

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• 申請日: 2018-09-10
• 公開（公告）號: CN109389581A
• 公開（公告）日: 2019-02-26
• 發(fā)明（設計）人: 朱文靜;李林;李晉陽;劉繼展;魏新華;毛罕平
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于按照下述步驟進行：

(1)樣本培育，

(2)采集紅外熱成像圖，

(3)病情指數獲取，

(4)紅外熱成像圖預處理，

(5)建立識別模型，

(6)利用上述模型檢測作物潛育期是否發(fā)病及病害輕重程度。

2.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(1)所述的樣本培育是指：小麥樣本的培育在人工智能生長室進行，設定條件如下，溫度范圍：最高15℃，最低11℃；光照：白天12h，夜間12h；光照強度：10000lux，濕度范圍：60～70％。

3.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(2)所述的采集紅外熱成像圖是指通過熱成像儀采集小麥葉片的紅外熱成像圖。

4.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(2)采集紅外熱成像圖時：溫度熱靈敏測量精度為<0.06℃；測溫范圍：-20℃至250℃；拍攝模式為中央點偏重測光模式；視場角：<水平45°×垂直34°；瞬時視場5.2mrad；紅外圖像分辨率：160×120像素。

5.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(2)紅外熱像圖采集期間，室溫保持在20℃，相對濕度50％，采集背景保持一致。

6.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(3)所述的病情指數獲取是指接種12天后葉面開始出現孢子堆，接種三周后病害進入盛發(fā)期；根據我國小麥條銹病測報技術規(guī)范(GBT 15795-2011)，嚴重度指病葉上條銹菌夏孢子堆所占據的面積與葉片總面積的相對百分率，用分級法表示，設1％、5％、10％、20％、40％、60％、80％和100％八個級別；每個級別選取10個葉片作為重復；每個樣本拍攝完紅外熱像圖后同時記錄下人工調查法獲得的病害等級歸屬。

7.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(4)所述的紅外熱成像圖預處理是指對樣本的紅外熱像圖原圖進行直方圖均衡化處理。

8.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(5)所述的建立識別模型是指通過基于溫度邊緣的病灶面積提取，并與總體葉面積占比指數進行計算后，與其病情指數DI作相關分析，建立回歸模型。

9.根據權利要求1所述的基于紅外熱成像邊緣檢測處理的小麥葉銹病分級的方法，其特征在于其中步驟(6)所述的利用上述模型檢測作物潛育期是否發(fā)病及病害輕重程度是指病灶與總體葉面積的占比指數，須歸入GBT 15795-2011所對應的級別，根據級別判斷病害的輕重程度。