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[發(fā)明專利]一種基于改進粒子群算法的雙吸泵葉輪優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811048179.2 申請日: 2018-09-10
公開(公告)號: CN109472041B 公開(公告)日: 2023-06-16
發(fā)明(設計)人: 甘星城;裴吉;王文杰;袁壽其;唐亞靜;鄧起凡;曹健;蔣偉 申請(專利權)人: 江蘇大學
主分類號: G06F30/17 分類號: G06F30/17;G06N3/082
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 212013 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 改進 粒子 算法 雙吸泵 葉輪 優(yōu)化 方法
【說明書】:

本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法的雙吸泵葉輪的優(yōu)化方法,包括:(1)確定優(yōu)化目標;(2)確定計算域。(3)采用Visual?Studio?2017運行程序,填寫粒子群算法運行所需要的參數(shù);(4)采用拉丁超立方抽樣(LHS)初始化粒子位置;(5)將參數(shù)導入到Creo?4.0中建立葉輪水體模型;(6)將葉輪水體模型導入ANSYS?ICEM?CFD?16.0中繪制葉輪網(wǎng)格;(7)將葉輪網(wǎng)格導入到ANSYS?Fluent?16.0中,對其進行定常數(shù)值模擬;(8)對步驟7中得到的性能參數(shù)進行比較;(9)判斷迭代次數(shù)是否大于0.1倍的最大迭代次數(shù),(10)判斷是否滿足停止迭代條件,若滿足,則停止迭代,輸出優(yōu)化結果;若否,則返回步驟5,繼續(xù)迭代,直到結果滿足停止迭代條件。本發(fā)明具有優(yōu)化效率高,計算精度好等優(yōu)點。

技術領域

本發(fā)明屬于泵優(yōu)化設計領域,具體涉及一種雙吸泵葉輪優(yōu)化方法。

背景技術

泵是重要的通用機械,廣泛應用于各行各業(yè)。其中,雙吸泵作為典型的大流量、高揚程泵裝置,被廣泛應用于灌溉、排污、化工等各個行業(yè)。但雙吸泵的設計目前仍是基于半經(jīng)驗半理論方法,多基于單吸泵的經(jīng)驗和理論,易出現(xiàn)高效區(qū)范圍偏窄的性能特征,因此需要開展進一步優(yōu)化。

在葉片泵領域,已有相關理論為泵葉輪的優(yōu)化提供了依據(jù)。專利號為CN201010520561.6的專利“一種基于CFD的離心泵多工況水力優(yōu)化方法”,提出基于外特性實驗和數(shù)值模擬建立離心泵優(yōu)化的樣本庫,對葉輪進行優(yōu)化。

目前,應用于單級單吸葉輪的優(yōu)化方法較多,但應用于雙吸泵的優(yōu)化方法很少,大多依賴于經(jīng)驗,或將單吸泵的優(yōu)化方法照搬到雙吸泵上,其準確度較低,優(yōu)化效率較差,此類優(yōu)化方法已不足以滿足現(xiàn)在社會對于雙吸泵穩(wěn)定、高效的要求。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術中存在的不足,本發(fā)明提供了一種結合基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的改進PSO算法和CFD的雙吸泵葉輪優(yōu)化設計方法。

本發(fā)明是通過以下技術手段實現(xiàn)上述技術目的的。

一種基于改進粒子群算法的雙吸泵葉輪優(yōu)化方法,其特征在于以下步驟:

(1)確定優(yōu)化目標;

(2)確定計算域,確定葉片進出口安放角β1、β2,葉片包角θ,葉片數(shù)Z,葉片交錯

角度δ的邊界;

(3)采用Visual?Studio?2017運行程序,填寫粒子群算法運行所需要的參數(shù);

(4)初始化粒子位置,采用拉丁超立方抽樣,得到5個參數(shù)的m組設計方案;

(5)將參數(shù)導入到Creo?4.0中建立葉輪水體模型;

(6)將葉輪水體模型導入ANSYS?ICEM?CFD?16.0中繪制葉輪網(wǎng)格;

(7)將葉輪網(wǎng)格導入到ANSYS?Fluent?16.0中,對其進行定常數(shù)值模擬;

(8)對步驟7中得到的性能參數(shù)進行比較,評價粒子位置;

(9)判斷迭代次數(shù)是否大于0.1倍的最大迭代次數(shù),若否,則直接更新粒子速度和位

置;若是,則訓練一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型(ANN),結合該人工神經(jīng)網(wǎng)絡更新粒子位置;

(10)判斷是否滿足停止迭代條件,若滿足,則停止迭代,輸出優(yōu)化結果;若否,則返

回步驟5,繼續(xù)迭代,直到結果滿足停止迭代條件。

上述方案中,采用C語言編寫算法,使用Visual?Studio?2017運行程序程序。

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