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[發明專利]人臉顏值計算方法、計算裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 201811045723.8 申請日: 2018-09-07
公開(公告)號: CN109284778A 公開(公告)日: 2019-01-29
發明(設計)人: 張紅松;鄭冬青;張亮;蘇慶瑞;張靖邦 申請(專利權)人: 北京相貌空間科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 吳迪
地址: 100000 北京市西城*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人臉 相對位置關系 電子設備 計算裝置 臉部特征 臉部圖像 特征識別 特征點 二維 申請 評判 用戶臉部 統一 評估
【說明書】:

本申請提供了一種人臉顏值計算方法、計算裝置及電子設備,其中,該方法包括:獲取用戶的二維臉部圖像;將二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定臉部特征點;根據臉部特征點的相對位置關系計算人臉顏值評分。本申請實施例通過特征識別模型能夠識別出用戶臉部的特征點,進而通過各個特征點之間的相對位置關系,計算出用戶的人臉顏值評分,與現有技術中的沒有統一的顏值評判體系相比,本申請實施例提供了一種統一的顏值評判體系,能夠對用戶的顏值進行評估。

技術領域

本申請涉及人臉顏值評價領域,具體而言,涉及一種人臉顏值計算方法、計算裝置及電子設備。

背景技術

顏值是表示人物顏容英俊或靚麗的數值,用來評價人物容貌。

目前,臉部顏值計算方法主要包括基于形狀特征的方法、基于淺層特征的方法和基于卷積神經網絡的方法。其中,基于形狀特征的顏值計算方法主要利用人臉五官之間的比例作為顏值特征進行計算,如“三庭五眼”;基于淺層特征的顏值計算方法主要利用人臉的局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)、通用搜索樹(Generalized SearchTrees,GIST)或者方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient,HOG)等淺層特征作為顏值特征進行計算;基于卷積神經網絡的顏值計算方法主要利用二維人臉形狀作為顏值特征進行計算。

但是,現有技術中使用的臉部顏值計算方法,均沒有統一的顏值評判體系,而醫學美容領域的痛點也在于缺少顏值評判標準,因此需要一種標準統一的人臉顏值計算方法及裝置,以統一的顏值評判體系。

發明內容

有鑒于此,本申請的目的在于提供一種人臉顏值計算方法、計算裝置及電子設備。

第一方面,本申請實施例提供了一種人臉顏值計算方法,包括:獲取用戶的二維臉部圖像;將二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定臉部特征點;根據臉部特征點的相對位置關系計算人臉顏值評分。

第二方面,本申請實施例還提供一種人臉顏值計算裝置,包括:獲取模塊,用于獲取用戶的二維臉部圖像;識別模塊,用于將二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定臉部特征點;計算模塊,用于根據臉部特征點的相對位置關系計算人臉顏值評分。

第三方面,本申請實施例還提供一種電子設備,包括:處理器、存儲器和總線,存儲器存儲有處理器可執行的機器可讀指令,當電子設備運行時,處理器與存儲器之間通過總線通信,機器可讀指令被處理器執行時執行如上述任一項的人臉顏值計算方法的步驟。

本申請實施例提供的人臉顏值計算方法、計算裝置及電子設備,通過將獲取的用戶的二維臉部圖像輸入至預設的特征識別模型中,能夠識別出用戶臉部的特征點,進而通過各個特征點之間的相對位置關系,能夠計算出用戶的人臉顏值評分,與現有技術中的沒有統一的顏值評判體系相比,本申請能夠根據統一的顏值評判體系,對用戶的顏值進行評估。

為使本申請的上述目的、特征和優點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附附圖,作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應當理解,以下附圖僅示出了本申請的某些實施例,因此不應被看作是對范圍的限定,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本申請實施例所提供的一種人臉顏值計算方法的流程圖;

圖2示出了本申請實施例所提供的二維正臉臉部圖像;

圖3示出了本申請實施例所提供的二維90°側臉圖像;

圖4示出了本申請實施例所提供的二維45°側臉圖像;

圖5示出了本申請實施例所提供的另一種人臉顏值計算方法的流程圖;

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