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[發(fā)明專利]人臉相似度計算方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811045722.3 申請日: 2018-09-07
公開(公告)號: CN109241911A 公開(公告)日: 2019-01-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 張紅松;鄭冬青;張亮;蘇慶瑞;張靖邦 申請(專利權(quán))人: 北京相貌空間科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 吳迪
地址: 100000 北京市西城*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 相似度計算 臉部特征 人臉 臉部圖像 特征識別 相似度 二維 臉部特征信息 人臉特征信息 信息處理領(lǐng)域 統(tǒng)一
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉相似度計算方法,其特征在于,包括:

獲取第一用戶的第一二維臉部圖像和第二用戶的第一二維臉部圖像;

將第一二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第一用戶的第一臉部特征點;

將第二二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第二用戶的第二臉部特征點;

根據(jù)第一臉部特征點計算第一用戶的第一人臉特征信息;

根據(jù)第二臉部特征點計算第二用戶的第二人臉特征信息;第一人臉特征信息和第二人臉特征信息的類型是相同的;

根據(jù)第一人臉特征信息和第二人臉特征信息,計算第一用戶和第二用戶的相似度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟獲取第一用戶的第一二維臉部圖像和第二用戶的第一二維臉部圖像包括:

獲取第一用戶的第一三維臉部圖像;第一三維臉部圖像是使用三維掃描裝置對第一用戶的臉部進行掃描得到的;

對第一三維臉部圖像進行指定角度的映射,以確定一二維臉部圖像;所述一二維臉部圖像包括以下的任意一種或多種圖像:正臉圖像、90°側(cè)臉圖像和45°側(cè)臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟獲取第一用戶的第一二維臉部圖像和第二用戶的第一二維臉部圖像還包括:

獲取第二用戶的第二三維臉部圖像;第二三維臉部圖像是使用三維掃描裝置對第二用戶的臉部進行掃描得到的;

對第二三維臉部圖像進行指定角度的映射,以確定二二維臉部圖像;所述二二維臉部圖像包括以下的任意一種或多種圖像:正臉圖像、90°側(cè)臉圖像和45°側(cè)臉圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,第一二維臉部圖像包括第一二維正臉臉部圖像、第一45°側(cè)臉圖像和第一90°側(cè)臉圖像;第一臉部特征點包括第一正臉特征群組、第一90°側(cè)臉特征群組和第一45°側(cè)臉特征群組;

步驟將第一二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第一用戶的第一臉部特征點包括如下任意一個或多個步驟:

將第一二維正臉臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第一用戶所對應(yīng)的正臉特征群組;

將第一90°側(cè)臉圖像輸入至特征識別模型,以確定第一90°側(cè)臉特征群組;

將第一45°側(cè)臉圖像輸入至特征識別模型,以確定第一45°側(cè)臉特征群組;

第二二維臉部圖像包括第二二維正臉臉部圖像、第二45°側(cè)臉圖像和第二90°側(cè)臉圖像;第二臉部特征點包括第二正臉特征群組、第二90°側(cè)臉特征群組和第二45°側(cè)臉特征群組;

步驟將第二二維臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第二用戶的第二臉部特征點包括如下任意二個或多個步驟:

將第二二維正臉臉部圖像輸入至特征識別模型,以確定第二用戶所對應(yīng)的正臉特征群組;

將第二90°側(cè)臉圖像輸入至特征識別模型,以確定第二90°側(cè)臉特征群組;

將第二45°側(cè)臉圖像輸入至特征識別模型,以確定第二45°側(cè)臉特征群組。

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